4134
0
22 июля 09:54
Время чтения 1 минута

ИИ-сервис для оценки инвестиционной привлекательности территорий от Дом.РФ

ДОМ.РФ предложил создать общедоступный сервис, основанный на геоданных и технологиях искусственного интеллекта, для оценки инвестиционной привлекательности территорий

ИИ-сервис для оценки инвестиционной привлекательности территорий от Дом.РФ

ДОМ.РФ выступил с предложением создать общедоступный сервис для оценки инвестиционной привлекательности территорий, основанный на геоданных и технологиях искусственного интеллекта. Об этом сообщил директор по цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов на экспертной сессии «Национальная система пространственных данных: открывая новые инвестиционные возможности регионов» на Кавказском инвестиционном форуме в Грозном.

Александр Лукьянов отметил, что благодаря проводимой за последние 5-6 лет работе по цифровизации строительной отрасли накопилось значительное количество машиночитаемых данных, которые могут стать основой для создания новых востребованных сервисов. С 2018 года в ДОМ.РФ функционирует Единая информационная система жилищного строительства, агрегирующая сведения о строительстве жилья по всей стране. Исходя из этого опыта, Лукьянов предложил создать сервис на основе искусственного интеллекта и больших данных для экономического анализа территорий и повышения их привлекательности для инвесторов.

С учетом этой практики мы предлагаем совместно с заинтересованными ведомствами создать общедоступный сервис на основе искусственного интеллекта и больших данных для экономического анализа территорий и повышения их привлекательности для инвесторов

– заявил Александр Лукьянов.

В настоящее время ведется наполнение реестра отечественных ИИ-решений для девелопмента, в который уже включено около 40 российских продуктов. Новый сервис по оценке инвестиционной привлекательности также может быть включен в реестр для дальнейшего использования регионами.

На сайте наш.дом.рф уже представлены отечественные ИИ-программы, такие как системы компьютерного зрения, распознавания текста (включая рукописный), классификаторы инвестиционно-строительных моделей, генеративные нейросети для комплексного развития территорий, системы видеоаналитики, чат-боты и другие.

Обсуждение темы
Отправить