В российском строительстве формируется новый уровень цифровой инфраструктуры – платформа данных для строительной отрасли. Базовая версия решения уже запущена в рамках федерального проекта «Новый ритм строительства» национального проекта «Инфраструктура для жизни».
Задача платформы заключается не только в публикации отраслевой статистики. Один из ключевых принципов проекта – перевод строительных данных в машиночитаемый формат, который позволяет использовать их для аналитики, автоматизированной обработки и последующего развития технологий искусственного интеллекта.
Таким образом, речь идёт о переходе от цифрового хранения информации к формированию единого информационного пространства, в котором данные становятся непосредственно пригодными для программной обработки.
Какие данные уже доступны
На первом этапе пользователям предоставлены наборы данных, связанные прежде всего с жилищным строительством.
В платформе представлены сведения о:
- строительстве многоквартирных домов;
- индивидуальном жилищном строительстве;
- жилищно-строительных кооперативах;
- классах жилой недвижимости;
- планах и прогнозах ввода объектов по кварталам;
- квартирографии;
- других параметрах жилищного строительства.
Принципиальное значение имеет не только содержание этих наборов, но и способ их представления.
Если информация доступна в структурированном машиночитаемом виде, её можно использовать не только для просмотра человеком, но и для автоматического анализа, сопоставления и построения цифровых сервисов.
От данных к искусственному интеллекту
Заместитель министра строительства и ЖКХ России Константин Михайлик связал запуск платформы с переходом строительной отрасли на единый «цифровой язык».
Логика здесь достаточно последовательна. Искусственный интеллект невозможно эффективно применять к отрасли, если значительная часть необходимой информации существует в разрозненных форматах, не имеет единой структуры или требует предварительной ручной обработки.
Поэтому развитие ИИ в строительстве начинается не только с выбора модели. Не менее важной задачей становится создание качественного массива исходных данных.
Структурированная информация позволяет автоматизировать её обработку, сопоставлять сведения из разных источников и использовать их в специализированных алгоритмах.
Почему машиночитаемые данные важнее обычной цифровизации
Оцифровать документ – ещё не значит сделать его пригодным для автоматической обработки.
PDF-файл, электронная таблица и структурированный набор данных могут содержать одну и ту же информацию, но предоставлять совершенно разные возможности для программного анализа.
Для ИИ и автоматизированных сервисов особенно важны:
структура → единые форматы → идентификаторы → взаимосвязи → возможность машинной обработки.
Именно поэтому платформа данных может рассматриваться как инфраструктурный слой цифровизации строительства.
На следующем уровне такие данные могут использоваться аналитическими системами, прогнозными моделями, специализированными ИИ-сервисами и цифровыми агентами.
От отраслевой статистики к единому информационному пространству
ДОМ.РФ рассматривает платформу как один из элементов формирования единого информационного пространства строительной отрасли.
Это направление особенно важно для российского девелопмента, где информация формируется на разных этапах и в различных информационных системах: от планирования территорий и проектирования до строительства, ввода объекта и последующей эксплуатации.
Если данные между этими этапами стандартизированы и доступны для автоматического обмена, цифровые технологии получают возможность работать не с отдельными документами, а с взаимосвязанным информационным контуром.
В перспективе это создаёт условия для перехода от отдельных цифровых сервисов к системной аналитике строительного рынка.
Основа для ИИ-агентов в строительстве
Особенно интересна заявленная связь платформы с развитием ИИ-агентов.
Обычный аналитический сервис отвечает на запрос пользователя, используя заранее определённые алгоритмы. ИИ-агент потенциально может самостоятельно выполнять последовательность действий: получать данные, анализировать их, сопоставлять показатели и формировать результат в соответствии с поставленной задачей.
Для этого ему необходим доступ к структурированным и актуальным данным.
Поэтому развитие ИИ-агентов в строительстве напрямую связано с развитием отраслевой информационной инфраструктуры. Чем качественнее организованы данные, тем больше операций можно перевести из ручного режима в автоматизированный.
Например, в будущем подобная архитектура может использоваться для анализа динамики строительства, оценки параметров проектов, выявления отклонений от планов, подготовки аналитических материалов и поддержки управленческих решений.
При этом сама по себе платформа данных ещё не означает появления таких сервисов. Текущий этап создаёт прежде всего данные и инфраструктурную основу для их дальнейшего развития.
Платформа данных и ТИМ формируют разные уровни цифрового контура
Важный вопрос – как новая платформа будет взаимодействовать с технологиями информационного моделирования.
ТИМ работает прежде всего с цифровой информацией о конкретном объекте и его жизненном цикле. Платформа отраслевых данных решает другую задачу – объединяет и предоставляет структурированную информацию, необходимую для анализа процессов и объектов на более широком уровне.
Вместе эти направления могут сформировать многоуровневый цифровой контур:
отраслевые данные → аналитика → ИИ → управление процессами
и одновременно:
цифровая модель объекта → данные о проекте → автоматизированные проверки → строительные процессы.
Их дальнейшая интеграция может связать информацию об отдельных объектах с отраслевыми и территориальными данными.
Следующий этап цифровизации – качество данных
Запуск базовой версии платформы показывает, что в цифровой трансформации строительства постепенно меняется приоритет.
На первом этапе отрасль активно переводила отдельные процессы в электронный вид: документы, согласования, реестры и информационные системы.
Теперь ключевым вопросом становится качество данных и возможность их машинного использования.
Этот переход особенно важен для искусственного интеллекта. ИИ-модель может быть современной, но без структурированных отраслевых данных её применение будет ограниченным.
Поэтому платформа данных для строительства – это не просто ещё один информационный ресурс. Это потенциальная основа следующего этапа цифровизации, в котором данные становятся связующим элементом между ТИМ, государственными информационными системами, аналитикой и искусственным интеллектом.
Именно от того, насколько едиными, качественными и взаимосвязанными будут эти данные, будет зависеть возможность перехода от отдельных цифровых инструментов к действительно автоматизированному управлению строительными процессами.