70% российских компаний не окупили вложения в ИИ

Консалтинговая компания «Триада Партнёрс» (Triada Partners) представила результаты анализа внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российских компаниях. Исследование охватило предприятия горнодобывающей, нефтяной, металлургической и строительной отраслей. Главный вывод оказался тревожным: около 70% организаций так и не смогли окупить вложения в ИИ-решения.

Стоимость и сроки окупаемости ИИ

По данным экспертов, средний срок окупаемости инвестиций в искусственный интеллект составляет 2–3 года. Однако даже по истечении этого периода большинство компаний остаются в минусе. Причина кроется в высокой стоимости готовых решений: лицензии и поддержка обходятся в десятки и сотни миллионов рублей. Кроме того, внедрение требует передачи разработчикам внутренних корпоративных данных, что вызывает дополнительные риски в сфере информационной безопасности.

Где используется ИИ

ИИ в России наиболее активно применяют для:

• оптимизации производственных процессов;
• предиктивной аналитики и прогнозирования поломок;
• повышения надежности энергетических и транспортных систем;
• анализа больших массивов данных в госуправлении и оборонной сфере.

В промышленности это в первую очередь предсказание аварий и оптимизация логистики, в строительстве — мониторинг ресурсов и управление проектами.

Как распределяются расходы

По данным «Триада Партнёрс», бюджет внедрения искусственного интеллекта распределяется так:

• 25% — разработка и обучение модели;
• 25% — формирование команды и обучение персонала;
• 15% — интеграция в IT-инфраструктуру и закупка лицензий;
• 15% — создание и обработка датасетов;
• 10% — тестирование и эксплуатация, включая энергопотребление;
• 5% — управление изменениями;
• 5% — риск-менеджмент.

Таким образом, внедрение требует комплексного подхода и масштабных инвестиций, но далеко не всегда приносит ожидаемую отдачу.

Основные проблемы внедрения

Эксперты отмечают ключевые барьеры:

• отсутствие единой стратегии цифровой трансформации;
• разрозненные ИИ-проекты без системного эффекта;
• высокая стоимость инфраструктуры и обработки данных;
• нехватка квалифицированных кадров;
• недостаточная защищенность данных.

По сути, одиночные проекты в отдельных подразделениях не дают значимых результатов. Чтобы ИИ начал работать в плюс, необходимо вовлекать в трансформацию все ключевые бизнес-функции: производство, финансы, HR, маркетинг, закупки и юридический блок.

Потенциальные сценарии окупаемости

В «Триада Партнёрс» подчеркивают, что одним из решений может стать коммерциализация собственных разработок. Успешные корпоративные ИИ-проекты способны выйти за пределы компании, превратиться в самостоятельные продукты или платформы для партнеров и клиентов.

Мировой опыт: США и охлаждение интереса

Схожие трудности наблюдаются и за рубежом. Согласно исследованию Business Trends and Outlook Survey (BTOS), проведенному Бюро переписи населения США среди 1,2 млн компаний, впервые зафиксировано падение уровня внедрения ИИ. Доля крупных американских компаний, использующих искусственный интеллект, снизилась с 14% до 12%.

Этот спад выглядит особенно ярким на фоне бурного роста в 2023–2024 годах, когда внедрение выросло с 3,7% до 9,2%. По данным Массачусетского технологического института, большинство пилотных ИИ-программ в США не принесло ощутимой прибыли, что также объясняет охлаждение интереса к технологии.

Естественный цикл развития технологий

По мнению экспертов, искусственный интеллект проходит естественный цикл:

1. недоверие и скепсис;
2. стремительный рост и завышенные ожидания;
3. период переоценки и ограниченного применения.

Многие компании поспешили внедрить ИИ, рассчитывая, что он решит все проблемы бизнеса, но при этом забыли о классических инструментах повышения эффективности — развитии человеческого капитала, оптимизации бизнес-процессов, автоматизации и модернизации производственных мощностей.

Таким образом, искусственный интеллект пока остается инструментом с ограниченной экономической эффективностью, и только системный подход к его интеграции способен изменить эту картину.