Решение демонстрирует применение генеративного ИИ в управлении жилой недвижимостью.
ИИ-агент взял на себя часть обращений жителей
14 октября 2026 года СберСити сообщил о внедрении ИИ-агента на базе большой языковой модели GigaChat. Система предназначена для поддержки жителей смарт-района и автоматизации взаимодействия с управляющей компанией. По словам генерального директора СберСити Андрея Лихачёва, агент принимает обращения и заявки, при необходимости передаёт их техническим специалистам, оформляет пропуска на территорию и консультирует по вопросам работы системы «Умный дом». Таким образом, искусственный интеллект применяется не только для ответов на вопросы, но и для обработки запросов, связанных с повседневной эксплуатацией жилого комплекса.
Как устроена обработка обращений
Для запуска решения сформировали единую базу знаний. Она служит информационной основой для ответов на вопросы жителей и работы агента с обращениями. В СберСити пояснили, что алгоритмы анализируют слова-триггеры, определяют тематику и срочность запроса, после чего назначают ответственного специалиста. Заявка становится доступна ему в режиме реального времени. Такой механизм помогает структурировать входящий поток обращений и передавать их профильным сотрудникам без необходимости вручную классифицировать каждый запрос. К основным функциям агента относятся:
- приём обращений и заявок жителей;
- определение тематики и срочности запроса;
- передача обращений ответственным техническим специалистам;
- оформление пропусков на территорию;
- ответы на справочные вопросы и консультации по работе «Умного дома».
От чат-бота к цифровому сервису эксплуатации
В традиционной модели управления жилой недвижимостью обращения проходят через диспетчерские службы, операторов и профильных сотрудников управляющей компании. ИИ-агент может автоматизировать часть этого взаимодействия, одновременно предоставляя жителям единый канал для решения бытовых вопросов. Генеральный директор управляющей компании СберСити Пётр Мурмуридис отметил, что накопленная база знаний и предпочтений пользователей должна помочь повысить качество обратной связи и сократить время реакции на обращения. В перспективе такой подход позволяет развивать проактивное обслуживание: анализировать типовые запросы и потребности пользователей, чтобы быстрее определять необходимые действия. Однако степень автоматизации и фактические результаты такой работы требуют отдельной оценки.
Что это означает для цифровизации недвижимости
Внедрение ИИ-агента показывает, как генеративные модели могут использоваться на этапе эксплуатации здания, а не только при проектировании или строительстве. Для управляющих компаний подобные решения потенциально позволяют стандартизировать обработку обращений, сокращать ручные операции и быстрее передавать задачи профильным сотрудникам. При этом эффективность зависит от актуальности базы знаний, корректности классификации запросов и качества интеграции с внутренними процессами. Не менее важен контроль доступа к информации о жителях. При обработке обращений, персональных данных и пользовательских предпочтений необходимо обеспечивать соблюдение требований законодательства и разграничение доступа к сведениям.
Следующий этап — измерение эффекта
СберСити рассматривает внедрение ИИ-агента как способ улучшить коммуникацию между жителями и управляющей компанией. В официальном сообщении также обозначена цель сократить время реакции на обращения до нескольких секунд. При этом опубликованный материал не содержит статистики о количестве обработанных заявок, доле обращений без участия сотрудников или фактическом сокращении времени обслуживания. Поэтому оценивать экономический эффект внедрения пока преждевременно. Практическую ценность решения можно будет оценить по динамике времени обработки обращений, точности маршрутизации заявок и удовлетворённости жителей.
Источник: СберСити