Цифровизация строительства начинается с данных
Когда речь заходит о цифровой трансформации строительства, в центре внимания обычно оказываются ТИМ, искусственный интеллект, цифровые двойники, компьютерное зрение и роботизация.
Но все эти технологии работают с одним и тем же ресурсом – данными.
Чтобы информационная модель могла взаимодействовать с другими системами, недостаточно создать трехмерную модель объекта. Необходимо определить, что именно означает каждый элемент, какие характеристики с ним связаны, в каком формате передается информация и по каким правилам она должна интерпретироваться.
Поэтому цифровизация строительной отрасли развивается сразу на нескольких уровнях. На одном уровне создаются ТИМ-платформы и сервисы, на другом – государственные информационные системы, а еще глубже формируется инфраструктура классификаторов, справочников, машиночитаемых документов и цифровых требований.
Именно этот уровень сегодня становится все более заметным.
7 октября 2026 года ФАУ «ФЦС» сообщило о плановом обновлении Классификатора строительной информации по итогам III квартала 2026 года. Сам факт регулярной актуализации КСИ показывает, что цифровая среда строительства требует постоянно поддерживать в актуальном состоянии не только программное обеспечение, но и структуру самих данных.
Зачем строительной отрасли КСИ
Классификатор строительной информации, или КСИ, предназначен для классификации информации об объектах капитального строительства и связанной с ними информации.
Для цифровой отрасли его роль можно сравнить со словарем, который позволяет различным информационным системам использовать согласованную систему понятий.
Это особенно важно там, где один и тот же объект должен проходить через несколько цифровых систем.
Например, информация об элементе объекта может формироваться на этапе проектирования, использоваться в информационной модели, передаваться в систему управления строительством, а затем попадать в государственные информационные ресурсы.
Если каждая система описывает такой элемент по своим правилам, автоматический обмен становится значительно сложнее.
Классификатор сам по себе не решает проблему интеграции всех систем, но создает основу для сопоставления строительной информации. Это один из необходимых компонентов цифровой среды, в которой данные должны быть понятны не только специалисту, но и программному обеспечению.
Поэтому очередное обновление КСИ – это не просто техническая операция внутри отдельного информационного ресурса. Для цифрового строительства важен сам принцип регулярной актуализации классификационной структуры с учетом изменений нормативной базы и практики отрасли.
ТИМ – это не только 3D-модель
Значение КСИ особенно хорошо видно на примере технологий информационного моделирования.
ТИМ-модель содержит значительно больше информации, чем визуальное представление здания. В ней могут находиться сведения об элементах конструкции, материалах, оборудовании, технических характеристиках и взаимосвязях между компонентами объекта.
Но наличие большого количества данных еще не гарантирует их повторного использования.
Для обмена информацией между программными комплексами необходимы единые подходы к описанию объектов и их характеристик. Поэтому вопрос классификации напрямую связан с развитием ТИМ.
Чем более структурированными являются данные, тем проще их передавать между системами, сопоставлять и использовать для автоматизированной обработки.
Это особенно важно при переходе от отдельных цифровых инструментов к сквозному информационному процессу, когда данные должны сопровождать объект на разных этапах жизненного цикла.
Именно здесь цифровизация начинает отличаться от простой замены бумажного документа электронным файлом.
Электронный документ становится данными
PDF-файл уже является электронным документом, но для информационной системы его содержимое далеко не всегда имеет удобную для автоматической обработки структуру.
XML решает другую задачу.
Это формат, в котором данные могут быть представлены в структурированном виде. При наличии соответствующей XML-схемы программное обеспечение может понимать, какие элементы должны присутствовать в документе, какие значения допустимы и каким образом они связаны между собой.
На практике это позволяет переходить от ситуации, когда система получает просто электронный файл, к ситуации, когда она получает набор структурированных данных.
Именно поэтому внедрение XML-схем становится важным этапом цифровизации государственной экспертизы.
С 3 октября задание на инженерные изыскания переводится в XML
Один из самых свежих примеров такого перехода связан с заданием на выполнение инженерных изысканий.
XML-схема этого документа была опубликована Минстроем России 3 июля 2026 года и вступила в действие 3 октября 2026 года. Это следует из разъяснений Минстроя России от 2 сентября 2026 года.
С момента вступления схемы в действие новые задания, представляемые на экспертизу, должны формироваться с учетом установленного машиночитаемого формата.
При этом дата утверждения документа имеет значение: задания, утвержденные до введения схемы в действие, не становятся автоматически недействительными только потому, что позднее появился новый формат.
В самой XML-схеме предусмотрена структурированная информация о видах и этапах инженерных изысканий. Это означает, что государственная система получает не просто текст задания, а данные, которые можно проверять и обрабатывать программными средствами.
Для проектных и изыскательских организаций такой переход означает необходимость учитывать XML-схемы уже на этапе подготовки документов и следить за актуальными требованиями к их формированию.
Главгосэкспертиза обновляет правила работы с электронными документами
Переход на машиночитаемые документы затрагивает не только отдельные XML-схемы.
6 октября 2026 года Главгосэкспертиза России опубликовала обновленную видеоинструкцию по требованиям к оформлению электронных документов, представляемых для государственной экспертизы. В ней отдельно разобраны случаи применения XML-схем, действия при отсутствии соответствующей схемы, требования к электронной подписи и правила сканирования бумажных оригиналов.
Это важный показатель того, как меняется сама работа с проектной документацией.
Для специалиста уже недостаточно понимать, какую информацию необходимо подготовить. Нужно учитывать и цифровой формат ее представления, соответствие действующей XML-схеме, электронную подпись и технические требования информационной системы.
Таким образом, цифровая грамотность постепенно становится частью обычной профессиональной работы проектировщика и изыскателя.
Реестр требований уже работает как цифровая нормативная база
Еще один важный элемент новой архитектуры – Реестр требований в строительстве.
Здесь исходную формулировку необходимо существенно уточнить. Это уже не только перспективное направление развития. Реестр функционирует как общедоступный государственный информационный ресурс в составе ЕГИС «Стройкомплекс.РФ», а его формированием и ведением занимаются Минстрой России и ФАУ «ФЦС».
В Реестре систематизируются требования, которые применяются при инженерных изысканиях, архитектурно-строительном проектировании, экспертизе, строительстве, реконструкции, капитальном ремонте, эксплуатации и сносе объектов капитального строительства.
Это меняет сам подход к нормативной информации.
Вместо поиска необходимых требований по большому количеству разрозненных документов формируется единый цифровой ресурс, в котором требования структурируются и связываются с соответствующими направлениями строительной деятельности.
Следующий этап – машиночитаемые требования
Однако наличие цифрового реестра еще не означает, что любая норма может автоматически проверяться программой.
Именно здесь начинается наиболее сложная часть цифровизации нормативной базы – перевод требований в машиночитаемый и машинопонимаемый формат.
В пояснительной записке к подготовленному Минстроем в августе 2026 года проекту изменений в правила ведения Реестра приводится показательный результат анализа: в 310 нормативных правовых актах и документах по стандартизации было выявлено 42 246 требований. При этом только 2 403 требования были признаны пригодными для перевода в машиночитаемый и машинопонимаемый формат.
Причины ограниченной пригодности остальных требований также показательны. Среди них отсутствие конкретных измеримых параметров, невозможность связать содержание требования с элементами цифровой информационной модели и отсутствие формализованной логики, необходимой для автоматизированной проверки.
Это показывает, почему цифровизация нормативной базы сложнее простой оцифровки документов.
Машине недостаточно предоставить текст нормы. Для автоматической проверки необходимо, чтобы требование можно было представить в формализованном виде и однозначно сопоставить с данными объекта.
Почему машиночитаемая норма важнее обычного электронного документа
Разница между электронным документом и машиночитаемым требованием принципиальна.
В первом случае специалист получает электронную копию информации и работает с ней практически так же, как с бумажным документом.
Во втором случае информация становится частью цифрового процесса.
Например, формализованное требование потенциально можно связать с характеристиками элемента информационной модели. Система получает возможность автоматически определить, какие параметры необходимо проверить, и сопоставить их с заданными значениями.
Именно такой механизм в перспективе способен сократить объем рутинной работы при проектировании и экспертизе.
При этом автоматизация не означает исчезновения нормативного специалиста или эксперта. Она, скорее, меняет структуру его работы – часть механических операций выполняет информационная система, а человек концентрируется на анализе сложных и нестандартных ситуаций.
Реестр требований и ТИМ постепенно сближаются
У цифровой информационной модели и Реестра требований сегодня разные задачи.
ТИМ описывает объект и связанные с ним данные.
Реестр систематизирует требования, которые должны применяться в строительной деятельности.
Следующий логичный шаг – сделать так, чтобы эти два массива информации могли взаимодействовать.
В упрощенном виде цифровую цепочку можно представить следующим образом:
классификация информации → структурированный документ → данные об объекте → ТИМ → нормативные требования → автоматизированная проверка.
На практике такая цепочка будет значительно сложнее, но именно она показывает направление развития отрасли.
Классификатор помогает унифицировать строительную информацию.
XML-схемы задают структуру отдельных электронных документов.
ТИМ объединяет информацию об объекте.
Реестр требований систематизирует нормативную базу.
Автоматизированные сервисы используют эти данные для проверки, контроля и анализа.
А искусственный интеллект может стать дополнительным уровнем обработки всей этой информации.
Искусственный интеллект зависит от качества данных
На фоне роста интереса к ИИ легко создать впечатление, что искусственный интеллект способен самостоятельно решить проблему цифровизации строительства.
На практике все наоборот.
Чем качественнее структурированы исходные данные, тем надежнее работает автоматизация.
Для искусственного интеллекта можно предоставить тысячи страниц нормативных документов, но это еще не означает, что система сможет безошибочно определить применимое требование и проверить конкретное проектное решение.
Когда же нормативная информация имеет четкую структуру, классификацию, идентификаторы, измеримые параметры и связи с цифровой моделью, задача становится значительно более формализованной.
Именно поэтому развитие ИИ в строительстве связано не только с совершенствованием самих моделей искусственного интеллекта, но и с созданием качественной цифровой инфраструктуры.
ФАУ «ФЦС» ранее прямо связывало развитие Реестра требований с перспективой автоматизации проектирования и экспертизы, включая использование ИИ как инструмента работы с нормативными данными.
Экспертиза не превращается в полностью автоматическую проверку
При этом не стоит делать слишком прямой вывод о том, что XML и машиночитаемые требования означают скорое появление «экспертизы без эксперта».
Автоматическая проверка применима прежде всего там, где требование можно четко формализовать.
Если система знает, что определенный параметр должен находиться в заданном диапазоне, такую проверку можно автоматизировать.
Но строительные решения часто зависят от нескольких взаимосвязанных факторов, проектного контекста и профессиональной инженерной оценки.
Поэтому наиболее реалистичная модель выглядит иначе:
автоматическая обработка данных → предварительная проверка → выявление отклонений и потенциальных проблем → анализ эксперта → итоговое решение.
Такой подход позволяет использовать цифровые технологии там, где они действительно сильны, не подменяя ими инженерную ответственность.
Что меняется для проектировщиков и разработчиков программного обеспечения
Для проектных организаций переход к машиночитаемым данным означает постепенное изменение требований к подготовке документации.
Нужно будет учитывать не только содержание проекта, но и структуру цифрового документа, актуальность XML-схем, требования к электронной подписи и правила передачи данных в информационные системы.
Для разработчиков ТИМ-, САПР- и отраслевых платформ последствия еще более существенные.
Программные продукты должны уметь работать с классификаторами, поддерживать актуальные версии структур данных, обеспечивать обмен между различными системами и учитывать изменения нормативной базы.
В противном случае цифровой продукт остается изолированным инструментом, который плохо взаимодействует с остальной информационной инфраструктурой отрасли.
Именно поэтому единые классификаторы и машиночитаемые форматы становятся не техническим дополнением к программному обеспечению, а частью его функционального ядра.
Почему 2027 год станет важной точкой
Важность Реестра требований будет постепенно возрастать.
Федеральным законом от 28 декабря 2025 года № 507-ФЗ срок перехода к новой модели был перенесен с 1 марта 2026 года на 1 марта 2027 года. С этой даты вступают в силу положения, согласно которым при государственной экспертизе проектной документации будет применяться предусмотренный законодательством механизм оценки соответствия требованиям, включенным в Реестр.
Это означает, что у отрасли остается переходный период для наполнения и совершенствования Реестра.
И здесь особенно важен вопрос качества данных.
Недостаточно собрать нормативные документы в одном месте. Их необходимо актуализировать, устранять дублирование и противоречия, определять применимость требований и переводить пригодную для формализации часть информации в машиночитаемый формат.
Иными словами, цифровизация нормативной базы должна пройти тот же путь, который уже прошли многие корпоративные системы: от простого хранения документов к структурированным данным и автоматизированным процессам.
Цифровой язык строительства формируется уже сейчас
Обновление КСИ 7 октября 2026 года, введение новой XML-схемы задания на инженерные изыскания с 3 октября и актуализация инструментов работы с электронными документами показывают общий тренд.
Цифровизация строительства развивается не только через ТИМ, ИИ или автоматизацию строительной техники.
Одновременно создается инфраструктура, которая определяет, как строительные данные должны быть описаны, переданы и интерпретированы информационными системами.
КСИ задает основу классификации информации.
XML-схемы переводят отдельные документы в структурированный машиночитаемый формат.
Реестр требований объединяет нормативную информацию в единой цифровой среде.
ТИМ связывает сведения с конкретным объектом.
Автоматизированные проверки используют формализованные данные.
ИИ получает возможность работать с более качественной и структурированной информационной базой.
Поэтому цифровая стройка начинается не с искусственного интеллекта и даже не с трехмерной модели.
Она начинается с договоренности о том, что именно является данными, как они называются, как структурируются и по каким правилам должны передаваться между системами.
Именно из таких, на первый взгляд технических изменений постепенно формируется единый цифровой язык строительной отрасли – язык, на котором в дальнейшем смогут взаимодействовать проектировщик, эксперт, государственная информационная система, ТИМ-платформа и искусственный интеллект.