От кадастрового учета к цифровому управлению территориями
Цифровизация строительства постепенно выходит за пределы отдельного объекта. Если технологии ТИМ позволяют управлять информацией о здании или сооружении, то пространственные платформы формируют цифровую основу уже для территории — города, региона или агломерации.
Одним из таких инструментов становится Национальная система пространственных данных (НСПД). На панельной сессии МИИГАиК в рамках ВЭФ-2026 заместитель руководителя Росреестра Людмила Лилина представила текущие результаты развития платформы и перспективы её использования.
По её словам, НСПД должна постепенно перейти от функции цифрового учета недвижимости к более широкому применению в территориальном управлении. Платформа позволяет не только фиксировать состояние земельных ресурсов, но и использовать накопленные данные для подготовки управленческих и инвестиционных решений.
Такой подход меняет саму роль пространственных данных: они становятся основой для анализа того, где и какие проекты целесообразно реализовывать.
НСПД объединяет данные из разных информационных систем
Одна из ключевых задач НСПД — консолидация информации, которая ранее была распределена между различными государственными и коммерческими источниками.
По представленным на мероприятии данным, в систему уже интегрированы сведения 93 информационных систем из 64 регионов России. Кроме того, на платформе объединяются пространственные данные из 34 федеральных и 8 коммерческих систем.
Для цифрового управления территорией такая интеграция имеет принципиальное значение. Отдельно взятые сведения о земельном участке дают ограниченное представление о его потенциале. При объединении с градостроительной, кадастровой, инфраструктурной и экономической информацией появляется возможность проводить значительно более комплексный анализ.
В результате цифровая платформа становится своеобразным единым информационным слоем, на котором можно сопоставлять различные характеристики территории.
«Земля для стройки» помогает искать участки под новые проекты
Одним из практических инструментов НСПД является сервис «Земля для стройки». Его задача — выявлять земельные участки, которые потенциально могут быть вовлечены в жилищное строительство.
На ВЭФ-2026 был приведён пример применения сервиса на Дальнем Востоке. Там выявлено около 14 тыс. земельных участков общей площадью порядка 16 тыс. гектаров, потенциально пригодных для вовлечения в жилищное строительство. Около 5 тыс. гектаров уже были вовлечены в оборот.
Для девелоперов подобные сервисы представляют интерес прежде всего как инструмент предварительного анализа. Вместо поиска подходящих территорий исключительно через разрозненные источники потенциальный инвестор получает возможность использовать единую цифровую среду.
При этом цифровая оценка земельного потенциала не отменяет последующего анализа конкретного участка. Перед запуском проекта необходимо учитывать инфраструктурные ограничения, градостроительные регламенты, инженерное обеспечение, транспортную доступность и другие параметры.
Цифровые сервисы сокращают путь от участка до проекта
В НСПД уже работают десятки специализированных сервисов. Среди востребованных решений — «Градостроительная проработка онлайн», «Земля просто» и «Земля для стройки».
Их объединяет общий принцип: предоставить пользователю структурированную информацию, необходимую для принятия решения о дальнейшем использовании территории.
Для строительной отрасли особенно важна возможность на раннем этапе оценить градостроительный потенциал участка. Это позволяет ещё до разработки полноценной проектной документации понять, какие сценарии развития территории могут быть реализованы.
Таким образом, пространственные данные становятся частью предпроектной стадии цифрового строительного цикла.
Экономические данные дополняют пространственную модель
Важным направлением развития НСПД стало расширение состава данных. В систему начали включать экономические характеристики объектов недвижимости, в том числе результаты определения кадастровой стоимости.
Это позволяет переходить от простого отображения объектов на карте к более сложному аналитическому представлению территории.
Для органов власти такая информация может использоваться при оценке экономического эффекта различных сценариев развития. Для бизнеса — при предварительном анализе инвестиционных возможностей.
В перспективе подобная комбинация пространственных и экономических данных может стать основой для цифрового моделирования территорий, когда различные варианты застройки оцениваются не только с точки зрения наличия свободной земли, но и с учетом инфраструктуры, экономики и предполагаемого эффекта для территории.
Искусственный интеллект усиливает пространственную аналитику
Ещё одним направлением развития становится использование искусственного интеллекта.
По словам заместителя генерального директора ППК «Роскадастр» Александра Соловьёва, ИИ способен повысить эффективность аналитической работы с пространственными данными.
Для НСПД это особенно актуально из-за большого количества источников и постоянно обновляющейся информации. Человеку сложно оперативно сопоставлять большие массивы данных, находить закономерности и выявлять потенциально интересные территории.
Алгоритмы машинного обучения могут использоваться как дополнительный аналитический инструмент — например, для классификации объектов, поиска закономерностей и подготовки предварительных вариантов для дальнейшего рассмотрения специалистами.
При этом качество подобных решений напрямую зависит от качества исходных данных и корректности используемых моделей.
Пространственное планирование становится частью цифровой трансформации
Развитие территорий невозможно свести исключительно к поиску свободных земельных участков. Необходим комплексный анализ того, как будущий проект вписывается в существующую инфраструктуру и социально-экономическую структуру населенного пункта.
Директор Единого научно-исследовательского и проектного института пространственного планирования РФ Дина Саттарова подчеркнула значение проектных решений, учитывающих инфраструктуру, общественные пространства, событийные мероприятия и социально-экономический потенциал территории.
Именно здесь НСПД может стать связующим звеном между различными уровнями планирования. Пространственные данные позволяют увидеть территорию как единую систему, а не как набор отдельных земельных участков.
Для цифровизации строительства это принципиальный переход: объект рассматривается не изолированно, а в контексте города, агломерации и региональной инфраструктуры.
НСПД может стать основой цифрового инвестиционного цикла
Следующий этап развития пространственных данных — их более тесная интеграция с инструментами градостроительного планирования и инвестиционной деятельности.
Потенциально цифровой сценарий может выглядеть следующим образом:
пространственные данные → анализ территории → выявление потенциала → выбор сценария развития → инвестиционное решение → проектирование → строительство.
На каждом этапе используются данные, накопленные на предыдущих стадиях.
В сочетании с ТИМ такая модель способна сформировать несколько уровней цифрового управления: НСПД отвечает за территориальный контекст, а информационная модель — за конкретный объект. Между ними возникает информационная связь, позволяющая рассматривать строительство как часть единой цифровой среды.
От карты недвижимости к цифровой модели территории
Главное значение НСПД заключается не только в количестве подключенных систем или доступных сервисов. Важнее изменение подхода к пространственной информации.
Если раньше кадастровые и градостроительные сведения преимущественно использовались для учета и оформления недвижимости, то цифровая платформа позволяет применять их для анализа будущего развития территорий.
Для строительной отрасли это означает появление дополнительного инструмента на самых ранних стадиях проекта — ещё до проектирования и выхода на строительную площадку.
НСПД постепенно формируется как инфраструктура, связывающая земельные ресурсы, недвижимость, градостроительное планирование, инвестиционный анализ и цифровые технологии. В сочетании с ТИМ, ГИС и искусственным интеллектом такой подход создаёт основу для перехода от цифрового учета объектов к данным-ориентированному управлению развитием территорий.