Среди приоритетов — генеративное проектирование территорий, выявление коллизий в проектной документации до экспертизы, предиктивная диагностика и управление ресурсами.
Какие задачи Минстрой считает приоритетными
Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик 14 октября 2026 года обозначил направления цифровой трансформации строительного комплекса на демо-дне отраслевого комитета «Строительство и ЖКХ», состоявшемся в рамках Международного форума «Российская энергетическая неделя».
Публикация с его выступлением появилась 16 октября. Среди основных направлений применения искусственного интеллекта замминистра выделил генеративное проектирование территорий, поиск коллизий в проектной документации до передачи на экспертизу, оптимизацию передачи показаний приборов учёта, предиктивную диагностику, управление энергопотреблением и ресурсами, а также применение ИИ при проектировании благоустройства городской среды.
По словам Михайлика, государственные информационные системы строительной отрасли уже созданы и интегрированы с частными решениями. Сейчас их продолжают совершенствовать с учётом развития технологий искусственного интеллекта.
Генеративное проектирование территорий
Генеративное проектирование предполагает автоматизированную подготовку и оценку нескольких вариантов пространственных решений с учётом заданных ограничений.
В градостроительстве такой подход может применяться при разработке планировочных решений, организации общественных пространств и выборе вариантов благоустройства. При этом качество результата зависит от исходных данных, критериев оценки и ограничений, заданных специалистами.
ИИ может помогать анализировать альтернативы, но не отменяет проверку проектных решений на соответствие нормативным требованиям, условиям территории и потребностям будущих пользователей.
Выявление коллизий до передачи проектной документации на экспертизу
Отдельный приоритет — поиск противоречий и пространственных конфликтов в проектной документации до её передачи на экспертизу.
При проектировании объектов капитального строительства коллизии могут возникать между архитектурными решениями, конструкциями и инженерными системами. Их обнаружение на раннем этапе позволяет проектной команде устранить несогласованность до выпуска документации или перехода к следующей стадии работ.
Информационное моделирование уже позволяет выявлять пространственные пересечения элементов. Дополнительное применение ИИ может расширять возможности автоматической проверки, поиска закономерностей и анализа документации. Однако конкретные алгоритмы и продукты, которые планируется внедрять в рамках обозначенных Минстроем приоритетов, в опубликованном выступлении не перечислены.
Предиктивная диагностика и управление ресурсами
Ещё два направления связаны с эксплуатацией зданий и инженерной инфраструктуры.
Предиктивная диагностика использует данные мониторинга для выявления признаков потенциальных неисправностей и оценки вероятности отказов. Такой подход позволяет планировать техническое обслуживание на основе состояния оборудования, а не только по фиксированному календарному графику.
Оптимизация энергопотребления и ресурсов предполагает обработку данных о работе инженерных систем, использовании энергии и показаниях приборов учёта. Алгоритмы могут выявлять нетипичные режимы потребления и помогать выбирать параметры работы оборудования.
Вместе с тем практическая эффективность подобных решений зависит от качества данных, надёжности датчиков и возможности интеграции с системами управления инженерной инфраструктурой.
Цифровизация городской среды
Применение ИИ при проектировании благоустройства дополняет направления, связанные с информационными моделями и эксплуатацией зданий.
Алгоритмы могут использоваться для анализа пространственных ограничений, размещения объектов городской среды и сопоставления альтернативных вариантов планировки. При этом необходимо учитывать доступность общественных пространств, безопасность, требования к озеленению и инженерным сетям.
Обозначенные Минстроем направления охватывают весь жизненный цикл объектов: от проектирования и подготовки документации до мониторинга состояния и эксплуатации.
Что это означает для отрасли
Выступление Константина Михайлика показывает, какие технологические задачи находятся в поле внимания отраслевого регулятора. Среди них — автоматизация рутинных процессов, повышение качества проектной документации и использование данных для управления инфраструктурой.
Однако перечисленные направления не следует трактовать как перечень уже внедрённых государственных сервисов или новые обязательные требования к проектировщикам. В опубликованном материале обозначены приоритеты цифровой трансформации, но не приведены сроки реализации отдельных решений и количественные показатели их эффективности.