В предыдущем материале, в котором речь шла, в том числе о технологиях ИИ, говорилось о том, что руководство НИИСФ РААСН на тот момент обсуждало с директором Института системного программирования РАН (ИСП РАН) академиком Арутюном Аветисяном вопросы разработки «дорожной карты» о внедрении технологий искусственного интеллекта в строительную отрасль.
Со стороны НИИСФ, кроме автора этих строк, в обсуждении участвовал доктор технических наук, профессор Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ) и Новосибирского государственного архитектурно-строительного университета (СИБСТРИН), член-корреспондент РААСН Владимир Римшин. Итогом обсуждения стала договорённость обоих вышеупомянутых федеральных государственных бюджетных учреждений – НИИСФ РААСН и ИСП РАН о совместной разработке такой дорожной карты.
В качестве основания для совместной деятельности стороны рассматривают:
- Стратегию развития строительной отрасли и ЖКХ Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года, утверждённую распоряжением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2022 года № 3268-р.
Примечание: в этом документе стратегического планирования словосочетание «Искусственный интеллект» упоминается шесть раз.
- Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённую указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».
- «Дорожную карту» развития высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» на период до 2030 года, утверждённую протоколом президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 7 декабря 2022 года № 53.
- Перечень поручений Президента России по итогам встречи с учёными и пленарного заседания Форума будущих технологий, утверждённого Президентом Российской Федерации 3 сентября 2023 года № Пр-1734
- Указ Президента России от 25 апреля 2022 года № 231 «Об объявлении в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий».
Примечание: В соответствии с данным Указом Десятилетием науки и технологий объявлены 2022 – 2031 годы, два года из которых, наука, к сожалению, находилась в стороне от решения вопросов, связанных с внедрением технологий ИИ в строительную отрасль.
С НИИСФ РААСН и с его директором – доктором технических наук, членом-корреспондентом РААСН Игорем Шубиным профессиональное строительное сообщество знакомо не понаслышке. Поэтому, в порядке информации несколько слов об ИСП РАН и о директоре этого института Арутюне Аветисяне.
Арутюну Ишхановичу сейчас 53 года. Несмотря на столь «юный» для академика возраст, на официальном сайте Российской академии наук говорится о том, что господин Аветисяна является выдающимся математиком нашей страны, специалистом в области системного программирования. Сфера его научных интересов – анализ и оптимизация программ, безопасность программного обеспечения (ПО), компиляторные технологии, технологии параллельных и распределённых вычислений. С 2020 года академик Арутюнян является заместителем президента Российской академии наук по цифровой трансформации.
Среди партнёров возглавляемого Арутюном Ишхановичем ИСП РАН такие отечественные институты как ГосНИИАС, Вымпелком и другие; среди зарубежных партнёров – Samsung, Huawei, Dell EMC, Intel, Nvidia, Linux Foundation и другие. Со многими из них созданы совместные лаборатории. Кроме того, Институт успешно осваивает новые направления: в сфере цифровой медицины, искусственного интеллекта, математических методов криптографии и дискретной математики, лингвистики и так далее. В вопросах ТИМ Институт тоже не новичок. У него есть совместные проекты с компанией 1С, а до введения санкций он плотно работал с западными разработчиками ПО, хорошо известного у нас в стране под брендом Bentley Systems.
Лично я убеждён, что, если послушать что и как говорит Арутюн Ишханович, то идеями цифровой трансформации в сочетании с технологиями искусственного интеллекта проникнутся даже самые закоренелые скептики. Он реально заражает своими идеями.
И, наконец, несколько слов, совсем «на пальцах» о самом искусственном интеллекте. Действующая нормативно-правовая база в сфере ИИ определяет прикладную систему искусственного интеллекта как компьютерную систему, которая предназначена для усиления интеллектуальных возможностей человека. Она должна обладать возможностью анализировать большие (непосильные для человека) объёмы данных в ограниченном интервале времени, а также способностью вырабатывать и объяснять человеку предлагаемые варианты решения. При этом принятие окончательного решения, по крайней мере, в сфере строительства, всегда останется за человеком.
Именно человек, а не компьютер всегда будет нести ответственность за принятые решения, в особенности за те, от которых зависят безопасность и качество строительства. Очевидно, что к лицам, интеллектуальные возможности которых предполагается усилить с помощью систем искусственного интеллекта, в первую очередь, относятся ГАПы и ГИПы, то есть те лица, сведения о которых должны быть включены в Национальный реестр специалистов.
Как известно, в связи с развитием возможностей вычислительной техники и искусства программирования человечество достигло значительных успехов в направлении создания высокоинтеллектуальных виртуальных личностей или, иначе, информационных копий человека. Средой обитания для них является некое облако, а взаимодействие с ними реальных персонажей осуществляется посредством глобальной сети интернет.
В качестве примера можно привести виртуального шахматиста, который уже давно с лёгкостью обыгрывает своих учителей – международных гроссмейстеров. Однако то, что допустимо в игре, вряд ли приемлемо в реальной жизни. В этой связи представляется сомнительным, что на обозримом горизонте «живых» ГАПов и ГИПов сменят в НРС их компьютерные модели.
Вместе с тем, очевидно, что такие «мыслящие» компьютерные модели могут принести ГАПам и ГИПам реальную пользу в роли виртуальных помощников.
Отсюда становится понятным, почему внедрение технологий ИИ в отличие от внедрения ТИМ не требует принуждения со стороны государственных органов. Если необходимость внедрения ТИМ до сих пор не понятна значительной части строителей и проектировщиков, то внедрение технологий ИИ, наоборот, приветствуется этой категорией лиц во всём мире, поскольку они видят в них реального помощника в выполнении работ, связанных с формированием и ведением информационных моделей.
Однако для того, чтобы компьютерные модели могли выступать в роли интеллектуальных помощников, необходимо обучить их «мыслить».
Говоря об обучении машин (или, что то же самое – о машинном обучении), можно провести параллели с педагогикой и, соответственно, обратиться к ключевой фразе, принадлежащей выдающемуся русскому педагогу, родоначальнику русской научной педагогики Константину Ушинскому: «Пустая голова не мыслит». Применительно к технологиям ИИ эта фраза означает, что в «голову» виртуальных помощников должен быть изначально заложен минимум знаний в предметной области.
При этом для того, чтобы такие помощники шли в ногу со временем в течение всего их жизненного цикла, они должны дополнительно обладать ещё и стимулами к саморазвитию (или, что то же самое – к повышению квалификации).
Представляется, что точно также как у реальных людей, у виртуальных помощников тоже должны быть родители. В качестве таковых видятся НИИСФ РААСН и ИСП РАН, достигшие соглашения о совместном сотворении высокоинтеллектуальных виртуальных помощников.
Роли родителей в появлении на свет задуманного ими детища, безусловно, различны. Роль НИИСФ РААСН видится в формировании оцифрованной (основанной на данных) базы знаний о строительстве, которая призвана заполнить ту самую изначальную пустоту в головах пока еще не созданных виртуальных помощников, которая, возвращаясь к высказыванию Константина Ушинского, после создания не даст им возможность мыслить.
По существу, эта база знаний представляет собой совокупность оцифрованных нормативно-технических документов (ГОСТов и Сводов правил), стандартов организаций, сметных нормативов и так далее. В этой связи уместно напомнить, что в целях создания такой базы знаний Стратегия развития строительной отрасли, как раз, и предусматривает перевод в машиночитаемый и машинопонимаемый формат всей действующей нормативно-технической документации.
Роль ИСП РАН видится, во-первых, в создании алгоритмов решения таких задач, связанных с появлением на свет будущего виртуального помощника, как извлечение знаний из данных и их интерпретации, распознавание образов, прогнозирование, обучение и других, основанных на различных методах интеллектуального анализа данных, логики, теории нечетких множеств и другое, используемых в прикладных системах искусственного интеллекта для решения целевых задач таких систем.
Во-вторых, роль ИСП РАН видится в создании математической модели виртуального помощника и её технической реализации в форме программного или аппаратно-программного обеспечения.
Современное моделирование систем машинного интеллекта достигается за счёт использования законов формальной логики, теории множеств, графов, семантических сетей и других достижений науки в области дискретных вычислений. Основные результаты заключаются в создании экспертных систем, систем разбора естественного языка и другого.
Отсюда становится понятным, что успехи создания искусственного интеллекта оказываются тесно связанными с тем комплексом научно-технических исследований, которые принято называть компьютерными науками.
Как известно, ИСП РАН является одним из флагманов в области компьютерных наук, равно как в распоряжении НИИСФ РААСН имеется практически вся накопленная за многие годы база знаний о строительстве. В этой связи представляется, что совместными усилиями эти два института смогут обеспечить внедрение технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли.
