Как платформа машинного обучения помогает выбрать участок и оценить его потенциал

Cedar — это инновационная платформа, созданная для подбора участков под строительство и оценки их потенциала. Используя алгоритмы машинного обучения, платформа анализирует участки по 35 параметрам, включая размер, вид разрешенного использования, оценочную стоимость, наличие построек или озеленения, а также средний доход домохозяйств в районе.

Cedar не только помогает найти свободные участки, но и предоставляет возможность схематически увидеть, что можно построить на выбранной территории. Сервис автоматически создает чертежи в 2D и визуализации в 3D, предлагая оптимальные проекты в соответствии с действующими нормативами и разрешениями. Это делает платформу особенно полезной для застройщиков, архитекторов и инвесторов, стремящихся максимально эффективно использовать землю.

Платформа также предоставляет рекомендации по продажам и прогнозирует доходность, что позволяет пользователям оценить экономическую целесообразность проекта. В дополнение к этому, Cedar предлагает фильтры исключения, например, исключая участки в охраняемых зонах, что помогает сузить круг поиска и исключить нежелательные варианты.

Cedar активно продвигается разработчиками в сотрудничестве с властями Остина, штата Техас. Местные власти заинтересованы в максимальной и комфортной застройке малых и средних участков жилья, и Cedar помогает сократить время на поиск и визуализацию первых идей. Эта платформа становится важным инструментом для стимулирования развития недвижимости и создания комфортных условий проживания.