Еще совсем недавно разговоры об искусственном интеллекте (ИИ) в обществе часто сопровождались тревогой — страхами замены людей машинами, потери рабочих мест или угрозами приватности. Однако сейчас, как показали участники форума Инфотех‑2025 в Тюмени, наступает переломный момент: ИИ становится не просто экспериментом, а реальным конкурентным экономическим инструментом, способным повысить качество жизни граждан.
Переход от страха к инструменту
На форуме Заместитель Председателя Правительства РФ — руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко подчеркнул:
Раньше сервисы на основе нейросетей создавались, чтобы граждане выбирали подходящий себе. Сейчас абсолютно все платформы соревнуются друг с другом за гражданина
Это отражает изменение парадигмы: ИИ перестаёт быть абстрактным трендом и становится частью городской повседневности — от дворов до контейнерных площадок, парковок и транспорта.
Москва и Московская область: масштабные кейсы
Ключевым «передовиком» стали Москва и Подмосковье. Уже работают более 40 проектов на основе ИИ. Один из самых знаковых — система Чистая территория, реализованная в Московской области. С помощью почти 83 000 камер системы «Безопасный город» днем с точностью 86% отслеживается вывоз мусора из жилых кварталов и общественных пространств, а вечером контролируется работа уличного освещения. Нарушения фиксируются и передаются в систему управления дефектами, с привязкой к геолокации, типу нарушения и исполнителю.По словам представителя Центра развития цифровых технологий Московской области Роман Козлов, за два года: проверено 8 300 дворов и 2 300 контейнерных площадок; выявлено 438 000 нарушений, из них устранено 267 000; лишь за девять месяцев текущего года выписано 21 штраф на сумму более 1 млн рублей; количество жалоб жителей по состоянию дворов снизилось на 28%, по мусорным контейнерам — на 51%. Более того, ИИ-разгрузка позволила высвободить около 80 ставок дворников/инспекторов — этих людей перенаправили на другие задачи.Также система следит за парковкой: частные авто, блокирующие проезды к мусорным площадкам, получили более 1 100 постановлений на сумму 9 млн рублей, а парковка на газонах — около 157 тыс. штрафов. В числе новшеств — мониторинг хода строительства: к камерам подключены уже 280 многоквартирных домов, зафиксировано 1 700 инцидентов (невывоз мусора, нарушение графика и др.). Некоторые камеры даже распознают бездомных собак и кошек.
Казань и Татарстан: комплексный контроль городской среды
В столице Татарстана внедрена платформа Сити Софт. К концу 2025 года система охватит 16 направлений — от дефектов дорожного покрытия до состояния кровель зданий и освещения. Уже год в тестовом режиме видеоаналитика отслеживает включение уличных светильников. Благодаря системе город уже пополнился: более 26,5 млн рублей штрафов за парковку на газонах и около 476 млн рублей — за неоплаченную парковку, отмечает представитель муниципалитета. Также ИИ выявляет автомобили с незащищённым кузовом, перевозящие сыпучие материалы, что снижает риск загрязнения территорий.
Тюмень и Тюменская область: транспорт, маршруты, цифровые двойники
В Тюменская область ИИ-система мониторинга транспорта с точностью до 70 % фиксирует ДТП и помогает планировать маршруты. 45 камер с ИИ зарегистрировали более 3 000 нарушений за год; было выписано 2 455 постановлений. Для сравнения: ранее инспекторы вручную фиксировали максимум 100 нарушений за два месяца. По словам заведующего кафедрой эксплуатации автомобильного транспорта Дмитрий Захаров, бурный рост автопотока требует ускоренного внедрения цифровых двойников и объединения разных проектов на единой платформе.
Нижегородская и Белгородская области: выявление нарушений и энергоэффективность
В Нижегородская область нейросети на основе аэрофотосъёмки и дронов обнаружили 13,6 тыс. объектов капитального строительства (27,2% объектов с нарушениями) и 8,8 тыс. земельных участков (19,2% — случаи захвата). По расчётам, доход только по трём тысячам объектов может составить порядка 600 млн рублей в год.В Белгородская область система энергосбережения ИИ-анализа охватила 2 291 учреждение, затраты которых на тепловую энергию превышают 2 млрд рублей. Экономия составила 246 млн рублей в год. В Тюменском регионе 753 учреждения с затратами 2,14 млрд рублей суммарно смогли сэкономить 257 млн рублей.
Перспективы развития и рамки масштабирования
Эти примеры — лишь старт. На форуме Инфотех-2025 было заявлено, что платформы государственного ИИ, такие как «ИИ-офис», будут развёрнуты в течение 2026 года. При этом ИИ-инфраструктура в России уже значительна: около 15 млн камер наблюдения, но лишь 7 % из них оснащены видеоаналитикой, отмечает руководитель компании NtechLab
Что это значит для строительной и городской отрасли?
- Умные города и строительство: ИИ-системы позволяют мониторить состояние строительных объектов, контролировать сроки и качество.
- Инфраструктурная оптимизация: сокращение ручного труда, вывод освобождённых кадров на более квалифицированные задачи.
- Экономическая отдача: штрафы, оптимизированные процессы, снижение затрат на эксплуатацию и обслуживание.
- Технологический суверенитет: использование отечественных решений становится стратегически важным.
- Нормативное сопровождение: требуются стандарты для ИИ-аналитики, регулирование обработки данных и интеграции систем.
Мнение редакции с оговорками
Опыт регионов показывает, что ИИ уже приносит осязаемые результаты — но следует быть реалистами:
- Технологическая инфраструктура. Наличие камер и платформ ещё не гарантирует эффективность. Интеграция, стандартизация и обучение персонала — ключевые задачи.
- Ресурсы и масштаб. Проекты крупные и централизованные; регионы с меньшими бюджетами могут сталкиваться с барьерами.
- Кадровые требования. ИИ-решения меняют структуру труда: сокращаются низкоквалифицированные роли, растёт спрос на специалистов по данным, ИТ-инженерам, аналитикам. Это требует времени и системы подготовки.
- Масштабирование. Хотя замечены успехи, переход от пилотов к повсеместному внедрению потребует ещё 3–5 лет.
- Этика и приватность. При масштабировании ИИ-систем особенно важно соблюдать права граждан и обеспечить прозрачность алгоритмов.
Если текущий темп сохранится и будут устранены технологические, нормативные и кадровые барьеры, через 10–15 лет мы можем увидеть массовое применение ИИ в городской среде и строительстве. А пока страны-регион развивает конкретные кейсы, которые уже меняют жизнь и пространство и это главное.