Искусственный интеллект (ИИ) стремительно внедряется в строительную отрасль, меняя подходы к управлению проектами и безопасности. Камеры с ИИ – от автомобильных регистраторов до 360° систем наблюдения – позволяют сократить количество слепых зон и снизить вероятность несчастных случаев.
Однако статистика показывает, что прогресс пока недостаточен. В 2023 году в строительной отрасли США зафиксировано 1 075 смертельных случаев, из которых 39,2% пришлись на падения, поскальзывания и спотыкания. Еще 22,3% составили транспортные происшествия. Эти цифры свидетельствуют: инновации внедряются, но до реальных изменений еще далеко.
Проблема непрозрачности в технологиях ИИ
Эффективность систем безопасности напрямую зависит от качества их алгоритмов. Для защиты рабочих требуется, чтобы ИИ фиксировал опасное поведение в реальном времени и своевременно предупреждал об угрозе. Но в отрасли сложилась тревожная практика: многие поставщики технологий скрывают реальные показатели работы своих решений.
Например, условия обслуживания у Samsara содержат так называемые anti-benchmarking clauses — пункты, которые запрещают клиентам и исследователям проводить независимые сравнения и тесты без разрешения компании. В результате застройщики и подрядчики не получают объективных данных о том, насколько надежно работает система.
Такая непрозрачность может стоить слишком дорого:
- усталость рабочего может быть неверно интерпретирована;
- критические риски выявляются слишком поздно;
- реакция на инциденты оказывается замедленной.
Пример альтернативного подхода
Компания Motive демонстрирует противоположный путь: независимое тестирование и публикация результатов. В исследовании Virginia Tech Transportation Institute (VTTI), проведенном по заказу Motive, их AI-камера зафиксировала опасное поведение в 86% случаев, превзойдя конкурентов Samsara и Lytx. Методология эксперимента была открытой и доступной для анализа, а результаты опубликованы.
Почему нужны единые стандарты
В автомобильной и медицинской отраслях независимое тестирование и строгие стандарты являются нормой. В строительстве, где цена ошибки – человеческая жизнь, такие меры должны быть обязательными.
Отрасли необходимы:
- отказ поставщиков от анти-бенчмаркинг пунктов в договорах;
- независимые тесты и публикация их результатов;
- прозрачные методики оценки эффективности ИИ-систем.
ИИ может кардинально повысить безопасность на стройке, но без проверки и прозрачности такие системы превращаются из инструмента защиты в источник скрытых рисков. Для достижения реальной цели — строительным компаниям и поставщикам технологий необходимо внедрять независимые стандарты и открытые практики тестирования.
Без доказанной эффективности безопасность остается иллюзией.