По данным исследования ДОМ.РФ и Фонда «Сколково», уже 17% цифровых решений в строительстве используют искусственный интеллект. Однако внедрение пока носит точечный и выборочный характер. Почему отрасль, где сосредоточены огромные ресурсы, до сих пор осторожна в цифровизации, и какие барьеры мешают?
Эксперты выделяют четыре ключевых препятствия:
1. Недостаток данных для работы с ИИ – Большинство строительных компаний сталкивается с проблемой отсутствия качественных цифровых данных. Информация хранится в бумажных документах, сканах или разрозненных системах. Данные часто «грязные» и несистематизированные.
Лидеры рынка решают проблему постепенно: автоматизируют обработку документов с помощью OCR, создают датасеты на основе сканов, внедряют BI-системы. Так, в ПИК начали с оцифровки договоров и отчетов, что позволило быстро подготовить базу для анализа.
2. Неготовность бизнес-процессов – Часть девелоперов до сих пор не перешла на электронный документооборот. Внедрение ИИ в хаотичные процессы лишь усугубляет ситуацию. Эксперты отмечают: сначала нужен реинжиниринг бизнес-процессов, затем роботизация, и только потом — подключение ИИ.
Пример: перевод документооборота в электронный формат позволяет избавиться от лишних согласований и сократить сроки обработки. Уже на этой базе ИИ обеспечивает дополнительный рост эффективности.
3. Сопротивление сотрудников – Человеческий фактор часто становится главным барьером. Сотрудники боятся, что технологии «заберут работу», менеджеры не понимают, как применять ИИ, а топ-руководители привыкли к решениям без данных.
Компании, такие как А101 и ПИК, внедряют просветительские программы: лекции, практические сессии и доступ к LLM через корпоративные мессенджеры. Это снижает страх и показывает реальную пользу.
4. Сложности в оценке эффекта – Многие CFO требуют прямого ответа на вопрос «Сколько мы сэкономим?». Но ROI в ИИ-проектах сложно посчитать. Эффект часто выражается не в деньгах, а во времени, снижении ошибок и повышении точности прогнозов.
Компании советуют начинать с «малых побед»: автоматизация документации, чат-боты в колл-центрах, рекомендательные системы. Здесь результаты измеримы и помогают убедить руководство.
Рекомендации экспертов:
- Начинать с сотрудников, а не с технологий: вовлекать через простые кейсы.
- Не ждать идеальных данных — оцифровывать процессы постепенно.
- Наводить порядок в бизнес-процессах перед автоматизацией.
- Задавать понятные бизнес-метрики: скорость согласования, точность прогнозов, сокращение времени.
Искусственный интеллект способен изменить строительную отрасль, но для масштабного эффекта нужны культура работы с данными, готовность компаний к трансформации и практическое вовлечение сотрудников. Те, кто уже сегодня учится использовать ИИ в реальных процессах, получают конкурентное преимущество.