Будущее медицины: AI и BIM в проектировании больниц
Мировая система здравоохранения сталкивается с серьезными вызовами: ростом затрат, нехваткой ресурсов, перегруженностью клиник и ужесточением регуляторных требований. Попытки решить проблему строительством новых объектов или реконструкцией существующих осложняются высокими ценами на материалы и дефицитом квалифицированных кадров в AEC/O-секторе (архитектура, проектирование, строительство и эксплуатация).
На этом фоне именно искусственный интеллект (AI) и технологии информационного моделирования зданий (BIM) становятся ключом к созданию современной, «умной» инфраструктуры здравоохранения.
Централизация данных и «цифровые двойники»
Одна из главных проблем при строительстве и эксплуатации больниц — управление колоссальными объемами данных на всех этапах жизненного цикла здания. Без единой цифровой среды взаимодействие участников проекта затруднено, а ошибки и задержки становятся причиной лишних затрат.
Решение предлагает платформа dRofus от Nemetschek Group, которая объединяет все данные в облаке и предоставляет полную прозрачность проекта в режиме реального времени. Яркий пример — строительство детской больницы Glasblokkene Trinn 2 в Норвегии (50 тыс. м²), где был использован цифровой двойник. Это позволило оптимизировать проектирование, снизить количество ошибок и ускорить ввод объекта в эксплуатацию.
С внедрением AI и машинного обучения возможности такого подхода расширяются: прогнозирование сроков, автоматическое выявление рисков и более эффективное управление жизненным циклом здания.
Автоматизация контроля качества и соблюдения норм
Медицинские учреждения предъявляют особые требования к безопасности: противопожарные системы, вентиляция, сигнализация должны соответствовать строгим стандартам. Раньше проверки были трудоемкими и зависели от ручного труда, но сегодня этот процесс автоматизируется.
Технология Imerso, объединяющая BIM, лазерное сканирование и AI, позволяет в автоматическом режиме контролировать качество строительства и соответствие нормам. Так, при возведении больницы Nyt Hospital Nordsjælland в Дании удалось сократить время строительства и сэкономить €5,2 млн. Кроме того, контроль был усилен в 15 раз при использовании всего 7% прежних ресурсов.
Устойчивое развитие и децентрализация медицины
Здравоохранение вносит около 5% мировых выбросов CO₂, поэтому экотренды выходят на первый план. Использование AI в проектировании позволяет моделировать сценарии энергопотребления, выбирать более устойчивые материалы и снижать углеродный след больниц.
Также растет спрос на децентрализованную медицину — небольшие клиники и модульные центры, которые можно быстро построить или достроить к существующим больницам. Здесь особенно важны гибкие инструменты вроде dRofus и Imerso, позволяющие эффективно использовать пространство и соблюдать нормативные требования.
Цифровая трансформация здравоохранения
Внедрение AI и BIM становится не просто трендом, а необходимостью. Эти технологии помогают проектировать и строить современные медицинские объекты, повышать их надежность, снижать издержки и улучшать качество ухода за пациентами. В будущем именно они будут определять, как выглядят и функционируют больницы нового поколения.