В строительной индустрии появился инструмент, который может серьёзно изменить правила игры. Компания DroneDeploy представила Progress AI — «прорывное решение для автоматического контроля прогресса работ по данным с дронов и наземных камер, с беспрецедентной скоростью и по оптимальной цене».
Звучит громко? Возможно. Но для компании, которая начинала как стартап по аэрофотосъёмке с дронов, это шаг, достойный внимания, особенно в эпоху стремительного развития искусственного интеллекта.
Что такое Progress AI
С помощью Progress AI строительные команды смогут получать детальную картину состояния объекта, используя технологию vision-language AI — искусственного интеллекта, который сочетает компьютерное зрение и обработку естественного языка. Система анализирует изображения, снятые дроном или в формате 360°, и формирует отчёты о прогрессе работ в реальном времени.
Как это работает:
- Пользователь загружает аэровидеосъёмку с дрона или наземный 360°-обход.
- Progress AI автоматически распознаёт выполненные работы, рассчитывает процент готовности по этажам, зонам и видам работ.
- Отчёт формируется в течение нескольких минут, без ручной разметки планов и поиска информации о статусе задач.
Система построена на уникальной базе данных DroneDeploy, включающей миллиарды квадратных метров реальных строительных объектов. Она умеет выявлять строительные элементы, фиксировать риски и даже отвечать на запросы в естественной форме, например: «Где у нас отставание по монтажу гипсокартона?»
Почему это важно
Для строительного сектора дрон-индустрии выгода очевидна. Но Progress AI имеет потенциал и в других отраслях, где используется визуальная аналитика: сельское хозяйство, энергетика, инфраструктурные проекты.
Дроны прекрасно собирают данные, и DroneDeploy уже много лет развивает инструменты для картографирования и инспекций. С Progress AI фокус смещается от простой съёмки к интерпретации данных с контекстом и скоростью.
Синергия воздуха и земли
Интеграция данных с 360-камер и аэровидеосъёмки делает DroneDeploy лидером на стыке воздушной и наземной робототехники. Это помогает решать одну из ключевых проблем индустрии — как быстро превратить огромные объёмы визуальных данных в конкретные, применимые решения.
Vision-Language AI: следующее поколение дрон-аналитики
В основе Progress AI лежат vision-language модели (VLM) — следующая ступень после традиционных языковых моделей (LLM). Если LLM умеют работать с текстом, то VLM ещё и «видят» изображение, анализируют реальные условия на объекте и понимают, что, например, вентиляционный канал установлен, гипсокартон отсутствует, а порядок работ нарушен.
Это шаг к семантическому восприятию, когда дроны не просто снимают, а объясняют, что они видят.
Когда будет доступно
Progress AI уже доступна в режиме раннего доступа и будет официально запущена для всех клиентов DroneDeploy Aerial и Ground в октябре 2025 года. Сейчас строительные компании могут подать заявку на участие в пилотном проекте через сайт компании.
Что нужно России, чтобы создать аналог Progress AI
Технология Progress AI уже демонстрирует, как искусственный интеллект и дроны могут радикально ускорить контроль строительных процессов. Чтобы в России появился полноценный аналог, необходим комплекс мер:
- Разработка отечественной ИИ-платформы для анализа строительных данных
- Создание национальной базы визуальных данных стройплощадок с учётом российских стандартов и СНиПов.
- Обучение собственных vision-language моделей (VLM) на российских объектах для корректной интерпретации строительных этапов и материалов.
- Интеграция дронов и наземных камер в единую систему
- Производство или адаптация дронов с высокой точностью позиционирования (RTK/PPK) и возможностью работы в сложных климатических условиях — от арктических морозов до жарких регионов.
- Разработка модулей для 360°-съёмки и автоматической синхронизации данных с ИИ-платформой.
- Создание нормативной базы
- Внесение изменений в строительные регламенты, чтобы отчёты, созданные ИИ на основе фото- и видеоданных, имели юридическую силу.
- Упрощение правил использования дронов на стройплощадках в городах и промзонах.
- Пилотные проекты и государственная поддержка
- Запуск тестовых программ с крупнейшими российскими застройщиками.
- Предоставление грантов и субсидий для внедрения ИИ-мониторинга в строительных компаниях.
- Интеграция с BIM и ERP-системами
- Возможность автоматической передачи данных из ИИ-платформы в BIM-модели и системы управления проектами для точного планирования и прогнозирования сроков.
- Подготовка специалистов
- Обучение инженеров и прорабов работе с ИИ-системами анализа визуальных данных.
- Создание центров компетенций по роботизированному мониторингу строительства.
Если эти меры будут реализованы, российский аналог Progress AI сможет не только догнать зарубежные разработки, но и превзойти их, учитывая специфику местного климата, нормативов и строительных технологий.
Подробнее: Progress AI на сайте DroneDeploy