Как ИИ повлияет на рабочие места, навыки, заработные платы и продуктивность

Основано на анализе PwC 2024

Основные выводы

Полмиллиарда объявлений о вакансиях изучены

ИИ — это промышленная революция в сфере интеллектуального труда, трансформирующая способы применения информации, создания контента и достижения результатов с высокой скоростью и масштабом для всех кадров.

Как это влияет на рабочие места?

PwC намеревалась найти эмпирические доказательства, чтобы отделить факты от вымыслов и проанализировала более полумиллиарда объявлений о вакансиях из 15 стран, чтобы найти доказательства влияния ИИ на глобальном уровне через данные о рабочих местах и производительности.

PwC отслеживала рост числа рабочих мест, требующих специализированных навыков в области ИИ, таких как машинное обучение или нейронные сети в разных странах и секторах как показатель проникновения ИИ.

Они обнаружили, что проникновение ИИ ускоряется, особенно в профессиональных услугах, информационно-коммуникационных технологиях и финансовых. Работники со специализированными навыками в области ИИ получают значительные премии к заработной плате, что свидетельствует о том, что их умения внедрять ИИ ценны для компаний.

Но влияние ИИ не ограничивается только теми работниками, которые имеют специализированные навыки в области ИИ. Многие, если не большинство, использующие инструменты ИИ в своей работе, не имеют и не нуждаются в этих специализированных навыках. Например, ограниченное число работников со специализированными навыками в области ИИ может разработать систему или инструмент ИИ для компании, который затем используется сотнями или тысячами сотрудников службы поддержки клиентов, аналитиками или юристами компании, ни один из которых не имеет специализированных навыков в этой области.

Фактически он может повседневно использоваться без технических знаний и навыков у людей. Чтобы оценить влияние ИИ на все рабочие места, PwC проанализировала все профессии и сектора по уровню их «подверженности ИИ».

Примеры профессий с высокой подверженностью ИИ — это финансовые аналитики, сотрудники службы поддержки клиентов, разработчики программного обеспечения и менеджеры по администрированию. Анализ также показал, что сектора с высокой подверженностью ИИ демонстрируют значительно более высокий рост производительности труда. В то же время навыки, требуемые работодателями в профессиях с высокой подверженностью ИИ, быстро меняются.

Основные термины

Специализированные навыки в области ИИ - Специализированные технические навыки в области ИИ, такие как глубокое обучение или когнитивная автоматизация.

Рабочие места для специалистов в области ИИ - Рабочие места, требующие специализированных технических навыков в области ИИ.

Все рабочие места - Все рабочие места во всех профессиях.

Подверженные ИИ - Описывает все рабочие места или сектора, в которых ИИ может быть легко использован для выполнения некоторых задач (на основе определения «Подверженности профессий ИИ», разработанного Фельтеном и др.).

Проникновение ИИ ускоряется

Внимание к влиянию ИИ на рынок труда резко возросло в ноябре 2022 года с запуском ChatGPT 3.5. Однако данные показывают, что ИИ оказывал возрастающее влияние на рынок труда задолго до этого. Рост числа рабочих мест для специалистов в области ИИ опережает рост всех рабочих мест с 2016 года, задолго до того, как ChatGPT привлек к ИИ новое внимание.

Сегодня число объявлений о вакансиях для специалистов в области ИИ в семь раз больше, чем в 2012 году. В то время как число объявлений о всех рабочих местах выросло медленнее, удвоившись с 2012 года. Иными словами, число вакансий, требующих специализированных навыков в области ИИ, выросло в 3,5 раза быстрее, чем число всех вакансий с 2012 года.

Рост числа рабочих мест в области ИИ опережает все рабочие места с как минимум 2016 года

Количество объявлений о вакансиях относительно 2012 года

Источник: анализ данных Lightcast от PwC. Анализ охватывает шесть из пятнадцати стран: США, Великобритания, Сингапур, Австралия, Канада и Новая Зеландия. Девять стран были исключены из-за отсутствия данных до 2018 года: Франция, Германия, Бельгия, Дания, Испания, Италия, Нидерланды, Норвегия и Швеция.

Пик объявлений о вакансиях в 2022 году представляет собой чрезвычайно высокий спрос на работников, который постепенно снизился в 2023 году, когда условия на рынке труда начали возвращаться к норме.

Сектора интеллектуального труда имеют более высокое проникновение ИИ

Сектора интеллектуального труда в особенности испытывают растущий спрос на рабочие места, требующие специализированных навыков в области ИИ. Доля объявлений о вакансиях, требующих этих навыков, выше в профессиональных услугах, информационных и коммуникационных технологиях и финансовых услугах - именно в тех секторах, которые предположительно наиболее подвержены ИИ (Оценка Подверженности Профессий ИИ (AIOE), разработанная Фельтеном и др. (2021), оценивает и измеряет степень зависимости профессий от способностей, в которых ИИ достиг наибольших успехов в последние годы, что означает, что ИИ может более легко использоваться для некоторых задач в этих профессиях). Доля рабочих мест, требующих навыков в области ИИ, в финансовых услугах в 2,8 раза выше по сравнению с другими секторами, в профессиональных услугах - в 3 раза выше, а в информационно-коммуникационных технологиях - в 5 раз выше.

Доля объявлений о вакансиях по секторам, требующих навыков в области ИИ

Источник: анализ данных Lightcast от PwC, исследование "Влияние ИИ на рабочие места" правительства Великобритании 2023 года. "Другие сектора" включают сельское хозяйство, добычу полезных ископаемых, энергетику, водоснабжение, розничную торговлю, транспорт, размещение, недвижимость, административную деятельность, искусство и развлечения, деятельность домашних хозяйств, строительство, производство, образование, здравоохранение и социальную деятельность, а также экстерриториальные виды деятельности. График включает все 15 стран исследования.

Специалисты в области ИИ получают до 25% премии к заработной плате в среднем

Ценность ИИ для компаний становится очевидной из происходящего с заработной платой работников, обладающих специализированными навыками в области ИИ - тех самых людей, которые делают возможной революцию в области ИИ.

Как мы видели, рост числа рабочих мест, требующих специализированных навыков в области ИИ, опережает рост всех рабочих мест с 2016 года. Более того, эти рабочие места в среднем обеспечивают до 25% премии к заработной плате, что подчеркивает ценность этих навыков для компаний.

Ниже приведены средние премии к заработной плате для пяти стран, для которых достаточно данных для анализа. Чтобы показать, как эта премия к заработной плате может повлиять на отдельные профессии, приведены примеры премий к заработной плате для выбранных профессий.

Премия к заработной плате для вакансий, требующих навыков в области ИИ, по странам

Источник: анализ данных Lightcast от PwC, коды профессий ISCO-08 (4-значный уровень). Данные 2023 года. Эти результаты не демонстрируют причинно-следственную связь. Эти оценки рассчитаны путем сравнения средних зарплат вакансий в области ИИ с вакансиями, не связанными с ИИ, для тех же профессий. Применены два фильтра, чтобы гарантировать количество вакансий в области ИИ и соотношение вакансий в области ИИ и не связанных с ИИ вакансий выше определенного порога. Анализ представлен для пяти из пятнадцати стран: Великобритания, США, Сингапур, Канада и Австралия. Остальные страны были исключены из анализа из-за менее полных данных: Новая Зеландия, Италия, Франция, Германия, Испания, Бельгия, Нидерланды, Дания, Норвегия и Швеция.

Например, объявления о вакансиях для менеджеров по продажам в США, требующих навыков в области ИИ, предлагают заработную плату, которая в среднем на 43% выше, чем объявления о вакансиях для менеджеров по продажам, не требующих навыков в области ИИ. Канадские бухгалтеры могут получать премию к заработной плате в размере 17%, если у них есть навыки в области ИИ, а работодатели в Великобритании готовы платить на 27% больше юристам, обладающим навыками в области ИИ.

ИИ, по-видимому, приводит к революции в производительности

До сих пор в этом отчете обсуждались рабочие места, требующие специализированных навыков в области ИИ, таких как глубокое обучение или обработка естественного языка. Но многие, если не большинство, это работники, использующие инструменты ИИ в своей работе, но не обладающие такими навыками.

Чтобы понять, как ИИ влияет на все рабочие места, PwC изучила рабочие места и сектора по уровню их «подверженности ИИ», что означает степень, в которой ИИ может легко использоваться для выполнения некоторых задач. Анализ PwC показал, как более высокий уровень подверженности ИИ, по-видимому, влияет на производительность труда работников, количество вакансий и требования к навыкам. Сначала давайте посмотрим, как ИИ может влиять на производительность.

Рост производительности труда в течение многих лет был вялым во многих странах. Страны ОЭСР пережили потерянное десятилетие роста производительности труда со слабыми среднегодовыми темпами роста в 1,1% с 2011 по 2020 год, за которыми последовали снижения в 2021 и 2022 годах. (ОЭСР, Производительность труда и использование труда. Пандемия оказала негативное влияние на производительность в 2020-2022 годах.)

Эта стагнация производительности труда является серьезной проблемой, поскольку она тормозит экономический рост, снижает потенциальные налоговые поступления, уменьшает инвестиции в общественные услуги и стабилизирует уровень жизни. В последнее время ведется много споров о том, что ИИ может значительно повысить производительность труда работников. Хорошая новость заключается в том, что теперь есть доказательства того, что это не просто пустые надежды, и это уже быстро становится реальностью.

Мы видим, что три сектора - финансовые услуги, ИТ и профессиональные услуги - имеют более высокую подверженность ИИ и более высокое проникновение ИИ. Как это влияет на производительность? Данные показывают, что эти три сектора демонстрируют почти в 5 раз более быстрый рост производительности, чем сектора с меньшей подверженностью ИИ (такие как транспорт, производство и строительство).

Подверженность ИИ и темпы роста производительности труда по секторам. Каждая точка представляет страну.

Источники: анализ данных ОЭСР от PwC, Фельтен и др. (2021). Оценка подверженности профессий ИИ (AIOE), разработанная Фельтеном и др. (2021), оценивает и измеряет степень зависимости профессий от способностей, в которых ИИ достиг наибольших успехов в последние годы, что означает, что ИИ может более легко использоваться для некоторых задач. Оценка AIOE является относительной мерой, где более высокие значения указывают на большую подверженность ИИ, что означает, что даже отрицательные значения все равно подразумевают определенную степень подверженности ИИ. Для измерения темпов роста производительности труда PwC использовала метрику добавленной стоимости на одного занятого (GVA) по данным ОЭСР, индексированную на 2018 год. Из-за доступности данных ОЭСР, PwC сосредоточилась только на шести секторах. Данные по производительности труда ОЭСР за 2023 год еще не опубликованы, поэтому рассматриваются темпы роста производительности труда между 2018 и 2022 годами. Если верно, что ИИ увеличивает производительность, ожидается, что картина более сильного роста производительности в секторах, подверженных ИИ, сохранится или ускорится в 2023 году. «Рост в 4,8 раза выше» - это сравнение средних темпов роста производительности труда; абсолютные темпы роста составляют 0,9% и 4,3%.

Хотя невозможно доказать причинно-следственную связь, это интересная закономерность. В отличие от компьютерной революции, которая заняла значительное время, чтобы повысить производительность (экономист Роберт Солоу однажды заметил, что влияние компьютерной эпохи было заметно повсюду, кроме статистики производительности), данные показывают, что ИИ уже делает это, прямо сейчас. ИИ может сокращать «кривую производительности J» («Productivity J-curve», Брюньолссон и др., Национальное бюро экономических исследований.), когда новым технологиям требуется значительное время, чтобы вызвать резкий рост производительности.

Глобальный опрос PwC 2024 года подтверждает, что 84% генеральных директоров компаний, начавших внедрять ИИ, считают, что это повысит эффективность использования времени их сотрудников (Примерно треть респондентов в нашем Глобальном опросе генеральных директоров 2024 года начали внедрять ИИ. Из них 84% считают, что это повысит эффективность сотрудников. Эти результаты предполагают, что компании, лидирующие в области внедрения ИИ, уже видят выгоды). Повышение производительности означает не просто выполнение старых задач быстрее. Это также означает нахождение новых, поддерживаемых ИИ способов создания ценности. Фактически, 70% директоров говорят, что ИИ существенно изменит всё в течение следующих трех лет.

Последствия для бизнеса огромны. Директора компаний ожидают, что одна из форм ИИ - генеративный ИИ - принесет значительную выгоду, причем 46% говорят, что это увеличит прибыльность, а 41% - что увеличит доходы.

Инвесторы согласны.

Глобальный опрос инвесторов PwC 2023 года показывает, 61% инвесторов говорят, что ускоренное внедрение очень важно или чрезвычайно важно. Если включить ответы, указывающие на «умеренную важность», пропорция увеличивается до 85%.

Все это складывается в положительную историю для глобальной экономики: революцию в производительности и создании ценности.

ИИ помогает смягчить нехватку рабочей силы

В профессиях, подверженных воздействию ИИ, таких как обслуживание клиентов и ИТ, где наблюдается острая нехватка рабочей силы, количество рабочих мест все еще растет, но в среднем на 27% медленнее. Это может быть хорошей новостью для многих стран, сталкивающихся с сокращением численности населения трудоспособного возраста и огромной неудовлетворенной потребностью в рабочей силе в различных секторах. ИИ может помочь обеспечить наличие рабочей силы, необходимой для полного раскрытия экономического потенциала.

Количество вакансий в профессиях, подверженных воздействию ИИ, все еще растет, но медленнее.

Источники: анализ данных Lightcast от PwC, коды профессий ISCO-08 (на уровне 2 цифр) и подверженность профессий ИИ по Фельтену и др. Сравнение между странами справа учитывает разницу в росте количества вакансий между профессиями, наиболее подверженными ИИ, и теми, которые наименее подвержены ИИ.

Важно подчеркнуть, что количество рабочих мест в профессиях, подверженных ИИ, все еще растет. Данные свидетельствуют о том, что ИИ не предвещает эпоху потерь рабочих мест, а скорее более постепенный рост числа рабочих мест, помогая компаниям находить необходимых работников.

Что это означает для работников: развивайте навыки для эпохи ИИ

Навыки, требуемые работодателями в профессиях, подверженных ИИ, быстро меняются. Старые навыки исчезают из вакансий, а новые появляются на 25% быстрее, чем в ролях, менее подверженных ИИ.

Изменение навыков, требуемых работодателями для профессий, более (и менее) подверженных ИИ.

Источники: анализ данных Lightcast от PwC, коды профессий ISCO-08 (на уровне 2 цифр), Фельтен и др. (2021). Чистое изменение навыков основано на работе Деминга и Норея (2020) и рассчитывается на основе разницы между 2019 и 2023 годами в общем количестве навыков, требуемых для профессий, используя коды профессий ISCO-08 на уровне 4 цифр. Подверженность профессий ИИ взята из работы Фельтена и др. (2021) и измеряет степень зависимости профессий от способностей, в которых ИИ достиг наибольших успехов в последние годы, что означает, что ИИ может более легко использоваться для выполнения некоторых задач. Коэффициент корреляции составляет 31 и является статистической мерой, количественно оценивающей силу и направление линейной зависимости между чистым изменением навыков и подверженностью ИИ. Чтобы рассчитать среднее чистое изменение навыков для профессий, наиболее и наименее подверженных ИИ, берется среднее значение чистого изменения навыков верхнего и нижнего квартилей профессий на основе их подверженности ИИ. См. Приложение Два для формулы.

Работникам в профессиях, подверженных ИИ, возможно, придется продемонстрировать или приобрести новые навыки, чтобы оставаться востребованными на быстро меняющемся рынке труда. Глобальный опрос генеральных директоров PwC 2024 года ясно показывает, что 69% ожидают, что генеративный ИИ потребует от большинства их сотрудников освоения новых навыков, а среди тех, кто уже внедрил генеративный ИИ, этот показатель возрастает до 87%. Работникам необходимо взять на себя ответственность за свое обучение, быстро развивая навыки, чтобы оставаться актуальными и использовать возможности, которые предоставляет ИИ.

Есть подсказки, какие навыки работникам стоит развивать, чтобы преуспеть в эпоху ИИ. Некоторые из навыков, спрос на которые растет быстрее всего, относятся к тем, которые ИИ не может легко выполнить. Ниже приведены четыре категории навыков, спрос на которые растет быстрее всего, и для каждой категории приведены несколько примеров конкретных навыков с растущим спросом. От строительства дамб до спортивного инструктажа, некоторые навыки, на которые быстро растет спрос, сравнительно трудно выполнить ИИ.

Самые быстрорастущие категории навыков

Источники: анализ данных Lightcast от PwC. Данные основаны на периоде 2019-2023 годов. Общий рост категорий навыков рассчитывается как изменение средней доли категории навыков для всех стран в период с 2019 по 2023 годы.

С другой стороны, какие навыки теряют спрос? Ниже представлены четыре категории навыков с самым резким снижением спроса у работодателей, с несколькими примерами конкретных навыков с падающим (или растущим) спросом в каждой категории.

Трансформация, вызванная ИИ, очевидна в таких категориях, как информационные технологии, где спрос на навыки, связанные с ИИ, такие как «Inference ИИ/машинного обучения» (Inference - это применение модели машинного обучения к набору данных для генерации вывода, инсайта или прогноза), растет, в то время как спрос на некоторые навыки, которые могут быть легко заменены ИИ (например, программирование на JavaScript), падает. Категория «Анализ» демонстрирует аналогичную тенденцию с резким ростом спроса на программирование на естественном языке (навык ИИ) и снижением спроса на регрессионный анализ, тип анализа, который ИИ может помочь выполнить.

Самые медленно растущие категории навыков

В пределах категорий навыков с медленным ростом некоторые подкатегории идут вразрез с общей тенденцией и растут быстро. Некоторые из них (например, Inference ИИ/машинного обучения) являются навыками ИИ.

Источники: анализ данных Lightcast от PwC. Данные основаны на периоде 2019-2023 годов. Общий рост категорий навыков рассчитывается как изменение средней доли категории навыков для всех стран в период с 2019 по 2023 годы.

Возвращения к вчерашнему рынку труда не будет - но перед теми, кто адаптируется к эпохе ИИ, открываются огромные возможности

ИИ переопределяет, что значит быть финансовым аналитиком, программистом, специалистом по обслуживанию клиентов (и многими другими ролями), открывая совершенно новые возможности для работников. Работники, которые научатся использовать ИИ, скорее всего, будут иметь светлое будущее, в котором они смогут создавать большую ценность и, следовательно, иметь большую переговорную силу по заработной плате - все это в контексте растущего общественного благосостояния.

«Надежды и страхи» за 2023 год показывает, что сотрудники ожидают в основном положительные эффекты от ИИ: 31% ожидают, что ИИ увеличит их продуктивность/эффективность, а 21% ожидают, что ИИ создаст новые рабочие места.

Многие, кто предсказывает резкое сокращение числа рабочих мест из-за ИИ, задают неправильный вопрос. Те, кто предсказывает негативное влияние ИИ на общее число рабочих мест, часто оглядываются назад, спрашивая, может ли ИИ выполнять некоторые задачи так же, как они выполнялись в прошлом. Ответ - да. Но правильный вопрос таков: как ИИ даст нам возможность делать совершенно новые вещи, создавая новые роли и даже новые отрасли?

ИИ делает человеческий труд более актуальным и ценным, открывая новые возможности для людей развивать новые навыки и занимать новые роли. ИИ создаст новые рабочие места, о которых мы еще даже не начали задумываться. Многие из самых быстрорастущих профессий сегодня - от инженера облачных вычислений до дизайнера цифровых интерфейсов - не существовали 10 или 20 лет назад и были созданы технологиями. Как электронная таблица или пила, ИИ - это инструмент, который делает людей более мощными и способными. Работники, которые развивают навыки использования ИИ, будут более ценными, чем когда-либо.

- Пит Браун, глобальный лидер по рабочей силе, PwC UK

ИИ часто работает лучше всего в партнерстве с людьми. Без надзора ИИ может упустить контекст и нюансы или предоставить менее качественные результаты. Только люди могут полностью оценить и управлять людьми, процессами и контекстом отдельных организаций и ситуаций.

По мере того, как технологии становятся лучше в выполнении своих задач, люди могут становиться лучше в выполнении своих. Есть явные доказательства того, что ИИ часто дает наилучшие результаты, когда используется в партнерстве с людьми. Эра ИИ требует нового стиля лидерства, открытости к смелым преобразованиям и изобретательного подхода к тому, как ИИ и люди могут вместе создавать новые формы ценности.

- Кэрол Стаббингс, лидер глобальных рынков и TLS, PwC UK

Наш анализ (особенно вывод о потенциальном влиянии ИИ на продуктивность) предполагает, что влияние ИИ на рабочие места может быть аналогично влиянию двигателя внутреннего сгорания в 20 веке, который сократил количество некоторых профессий (таких как торговец лошадьми), одновременно создавая гораздо больше рабочих мест, чем заменял (от водителя грузовика до дорожного инженера и полицейского).

ИИ предоставляет гораздо больше, чем просто повышение эффективности. ИИ предлагает принципиально новые способы создания ценности. В нашей работе с клиентами мы видим, как компании используют ИИ для усиления ценности, которую могут создавать их сотрудники. У нас недостаточно программистов, врачей или ученых, чтобы предоставить все программное обеспечение, медицинские услуги и научные прорывы, в которых мир нуждается. Существует практически неограниченный спрос на многие вещи, если мы сможем улучшить нашу способность их предоставлять.

- Скотт Лайкенс, глобальный лидер по ИИ и инновационным технологиям, PwC US

Вместо того, чтобы предвещать конец рабочих мест, ИИ знаменует начало новой эры, в которой работники могут быть более продуктивными и ценными, чем когда-либо.

Взамен того, чтобы фокусироваться только на том, как ИИ может выполнять некоторые задачи, ранее выполняемые людьми, нужно изобретательно подходить к использованию ИИ для создания новых отраслей и новых ролей для людей. Такой подход к ИИ может привести к продолжению позитивных изменений для работников.

Экономист Эрик Бриньольфссон заметил:

Если ИИ используется главным образом для имитации людей, для замены людей машинами, это, вероятно, приведет к снижению заработных плат и большей концентрации богатства. Если мы используем ИИ в основном для усиления наших навыков, для выполнения новых задач, то это, вероятно, приведет к широко распространённому процветанию и повышению заработных плат

Следующие шаги предназначены для компаний, работников и правительства

Возврата к вчерашнему рынку труда не будет, но - если управлять этим процессом правильно - революция ИИ может принести светлое будущее для работников и компаний.

Вот шаги, которые компании, работники и правительство могут предпринять, чтобы реализовать потенциал ИИ для роста продуктивности и стимулирования общего процветания.

Что могут сделать компании

Руководители бизнеса могут принимать, экспериментировать и создавать новые способы использования ИИ. Они могут думать не только о том, как использовать ИИ для выполнения задач традиционным способом, а о том, как ИИ может генерировать новые способы создания ценности. Хотя ИИ может помочь сделать существующие процессы более эффективными, компании могут получить еще больше выгоды от ИИ, используя его для переосмысления бизнес-моделей или создания новых продуктовых линий.

Руководители должны рассматривать ИИ как дополнение к людям, которое лучше всего используется под человеческим надзором. Лидеры должны отслеживать постоянно меняющуюся «ломаную границу» («Навигация по ломаной технологической границе: полевые экспериментальные данные о влиянии ИИ на производительность и качество работы работников умственного труда», Фабрицио Деллакуа и др., рабочий документ Гарвардской школы бизнеса), которая отмечает, где ИИ работает блестяще, а где ему не хватает возможностей или он лучше работает с человеческой помощью. Компании могут поддерживать сотрудников в максимальном использовании ИИ, предлагая обучение и помогая им видеть, как ИИ их расширяет и может даже сделать их работу более приятной, освобождая их для более автономной работы и укрепляя уверенность в своих ролях (MIT Sloan Management Review: «Достижение индивидуальной и организационной ценности с ИИ», 2022).

Что могут сделать работники

Работники должны принимать ИИ, экспериментировать с ним и искать способы, которыми он может дополнять и усиливать их работу, работники, чьи компании не предлагают инструменты ИИ, могут экспериментировать с публичными инструментами ИИ, такими как ChatGPT.

Работники не должны использовать конфиденциальные данные компании в публичных инструментах, но публичные инструменты все же предоставляют множество возможностей узнать о мощи ИИ.

Работники должны развивать навыки, которые будут востребованы в эпоху ИИ (например, навыки, дополняющие ИИ или трудновыполнимые для ИИ). Некоторым работникам может понадобиться больше адаптации, чем другим, чтобы преуспеть в эпоху ИИ, например, некоторым потребуется немного обучения для использования инструментов ИИ, в то время как другие работники могут перейти на новые профессии, требующие более обширного обучения или повышения квалификации.

Что может сделать правительство

Правительство может поощрять использование ИИ для роста продуктивности и процветания, например, создавая благоприятную политическую среду, цифровую инфраструктуру и квалифицированную рабочую силу, чтобы реализовать потенциал ИИ. Страны с самым сильным ростом вакансий, требующих навыков ИИ (индикатор использования и проникновения ИИ), могут дать уроки о том, как создать среду, способствующую максимальному использованию ИИ.

Три страны в этом исследовании с наибольшей долей вакансий, требующих навыков ИИ - Сингапур, Дания и США. Эти же три страны занимают первые места в рейтинге готовности к ИИ МВФ, который измеряет такие области, как цифровая инфраструктура, политика в области человеческого капитала и рынка труда, инновации и экономическая интеграция, а также регулирование и этика. Правительство, которое хочет, чтобы его народ извлёк пользу из революции ИИ, должно принять это к сведению.

Доля общих вакансий, требующих навыков, связанных с ИИ, по странам, 2012-2023

Правительство может поддерживать работников с помощью обучения/переобучения и систем социальной защиты, а также формировать образовательную систему, чтобы подготовить к эпохе ИИ, в которой критическое мышление, креативность и адаптивность, вероятно, станут ключевыми навыками.

Наконец, правительство может стремиться к тому, чтобы растущее процветание от внедрения ИИ было широко распространено.

Ключевые моменты

Правительство

• Поощрять использование ИИ для повышения продуктивности и процветания.
• Обеспечивать, чтобы растущее процветание от внедрения ИИ было широко распространено.
• Поддерживать использование ИИ для усиления, а не замены работников.
• Поддерживать работников с помощью обучения/переобучения, защиты трудовых прав и социальных систем.
• Формировать образовательную систему, чтобы подготовить работников к эпохе ИИ.
• Обеспечивать ответственное использование ИИ с использованием рамочной программы PwC для ответственного ИИ.

Компании

• Принимать, экспериментировать и разрабатывать новые способы использования ИИ. Думать не только о выполнении существующих задач с помощью ИИ, но и о создании новых способов создания ценности.
• Создавать климат уверенности и доверия в использовании ИИ, чтобы люди охотнее его использовали.
• Использовать ИИ как дополнение к людям. Определять, где ИИ лучше всего использовать в партнерстве с людьми.
• Нанимать работников на основе навыков, а не только дипломов или трудовой истории. Повышать квалификацию работников для максимального использования ИИ.
• Использовать ИИ ответственно с применением рамочной программы PwC для ответственного ИИ.

Работники

• Принимать и экспериментировать с ИИ. Искать способы максимального использования ИИ для дополнения и усиления своих возможностей.
• Развивать навыки, которые будут востребованы на рынке труда, управляемом ИИ (например, навыки, дополняющие ИИ или трудновыполнимые для ИИ).

Расчет

Вот как рассчитывается текучесть навыков, требуемых работодателями (чистое изменение навыков).

Как рассчитывается чистое изменение навыков

Чистое изменение навыков - это мера изменения частоты навыков, требуемых работодателями для конкретной профессии. Эта метрика и связанная с ней методология расчета были разработаны экономистами Гарварда, Дэвидом Демингом и Кадимом Нореем (2020). Ниже представлена формула и пример расчета.

Вкратце, чистое изменение навыков принимает абсолютное значение каждого изменения навыка для профессии и суммирует их. Поскольку оно измеряет абсолютное значение, результат всегда положительный. Он учитывает изменения навыков, будь они положительными или отрицательными, и суммирует их. Чем больше изменений в навыках, требуемых работодателем (независимо от того, требуют ли их больше или меньше), тем выше значение чистого изменения навыков.

Формула:

Пример:

Если навык A упоминается 50 раз в 2019 году, а затем 65 раз в 2023 году и мы предполагаем, что количество объявлений о вакансиях оставалось постоянным в обоих периодах на уровне 100, например.

Изменение навыка будет:

65/100−50/100=15/100=+0.15

Если навык B упоминается 30 раз в 2019 году, а затем 25 раз в 2023 году (в 100 объявлениях в обоих периодах), изменение навыка будет:

25/100−30/100=−5/100=−0.05

Чистое изменение навыков будет суммой абсолютных значений:

Чистое изменение навыков для профессии X=0.15+0.05=0.20

Чистое изменение навыков для профессии X=0.15+0.05=0.20

Заключение

Анализ более полумиллиарда объявлений о вакансиях по всему миру показывает, что ИИ может помочь сделать работников более продуктивными, открывая двери к растущему процветанию для работников и наций. Как и прошлые технологические революции, от электричества до двигателей внутреннего сгорания, ИИ меняет требования к успеху работников, и те, кто адаптируется, могут насладиться огромными новыми возможностями.