Искусственный интеллект становится одним из приоритетных направлений цифровизации строительной отрасли России. Минстрой России планирует расширять применение ИИ в управлении строительными проектами, экспертизе документации, ценообразовании и эксплуатации объектов недвижимости и коммунальной инфраструктуры.
На совещании по вопросам развития искусственного интеллекта министр строительства и ЖКХ РФ Ирек Файзуллин обсудил с руководителями ведомства и отраслевых организаций основные направления внедрения новых технологий. Одной из ключевых задач обозначено повышение эффективности процессов и сокращение продолжительности инвестиционно-строительного цикла.
Где ИИ будет применяться в строительстве
В числе приоритетных направлений — автоматизация операций, которые сегодня требуют значительного объема ручной работы. Речь идет о строительном контроле, подготовке проектной документации, обработке обращений и работе с нормативно-технической информацией.
Отдельное направление — создание ИИ-ассистентов для строительной отрасли. Такие цифровые инструменты смогут помогать специалистам находить необходимую информацию в нормативных документах, анализировать большие массивы данных, готовить материалы к совещаниям и автоматизировать выполнение типовых административных задач.
Перспективным считается и применение искусственного интеллекта для проверки проектной документации. Алгоритмы способны сопоставлять документы с установленными требованиями, выявлять потенциальные несоответствия и анализировать цифровые информационные модели объектов.
ИИ в экспертизе и проектировании
Автоматизация экспертизы может стать одним из наиболее заметных результатов цифровой трансформации строительства. Использование ИИ позволяет переносить часть рутинных проверок из ручного режима в автоматизированные системы.
При этом искусственный интеллект не обязательно должен заменять эксперта. Более эффективная модель предполагает использование алгоритмов как цифрового помощника специалиста: система выполняет первичный анализ, обнаруживает возможные ошибки и формирует рекомендации, а окончательное решение остается за квалифицированным экспертом.
Аналогичный подход применяется при работе с BIM и другими цифровыми информационными моделями. ИИ может анализировать взаимосвязи между элементами проекта, выявлять потенциальные коллизии и помогать специалистам быстрее находить проблемные участки.
Цифровое управление строительством
В 2026 году планируется интеграция ИИ-технологий в типовое облачное решение «Управление строительством». Это должно расширить возможности цифрового контроля инвестиционно-строительных проектов и создать дополнительные инструменты для работы с данными.
Для заказчиков и технических специалистов подобные системы могут стать единым цифровым контуром, объединяющим информацию о ходе строительства, сроках, документации и ключевых показателях проекта.
Чем больше данных накапливается в информационной системе, тем шире возможности для прогнозной аналитики. Алгоритмы могут использовать накопленную статистику для выявления отклонений от плановых показателей и раннего обнаружения потенциальных рисков.
ИИ и цифровизация строительства в регионах
Еще одно направление — запуск и масштабирование региональных пилотных проектов. В их число входят гибкое ценообразование, цифровое мастер-планирование и автоматизированный анализ технических планов.
Особое значение региональные проекты имеют потому, что строительная отрасль работает с большим количеством разрозненных информационных систем. Эффективность ИИ напрямую зависит от качества и доступности данных, поэтому цифровая трансформация должна сопровождаться унификацией процессов и развитием информационной инфраструктуры.
Отдельно развивается сотрудничество Минстроя с Центром ИИ в градостроительстве. Уже создаются цифровые сервисы, которые позволяют проверять проектные решения, формировать архитектурно-планировочные варианты и оценивать готовность строительных объектов на разных этапах реализации.
Что даст внедрение искусственного интеллекта
Системное использование ИИ потенциально способно сократить количество рутинных операций, ускорить обработку документации и повысить качество управленческих решений. Для строительного бизнеса это означает возможность быстрее получать информацию о состоянии проекта и оперативнее реагировать на отклонения.
Однако само по себе внедрение нейросетей не гарантирует экономического эффекта. Для успешной цифровизации строительной отрасли необходимы качественные данные, единые стандарты информационного обмена, подготовленные специалисты и готовность компаний перестраивать реальные бизнес-процессы.
Поэтому следующий этап развития ИИ в российском строительстве связан уже не столько с демонстрацией возможностей нейросетей, сколько с их интеграцией в ежедневную работу заказчиков, проектировщиков, подрядчиков, экспертов и органов государственного управления.