4 октября 2026 года Правительство России сообщило о рассмотрении правительственной подкомиссией по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта ключевых показателей эффективности на 2027–2030 годы. Эти показатели должны войти в национальный план по внедрению ИИ в экономике, социальной сфере и государственном управлении.
На федеральном уровне уже сформировано более 170 проектных показателей для 16 отраслей, за достижение которых отвечают 32 ведомства. Дополнительно предусматриваются отраслевые и межотраслевые показатели, которые позволят отслеживать распространение ИИ и динамику рынка в целом.
ИИ будут оценивать не по числу пилотов
Главное изменение заключается в самой логике оценки.
Государство намерено учитывать не только количество разработанных решений и запущенных пилотных проектов, но и результат применения искусственного интеллекта в конкретной отрасли или регионе. В показателях должны фиксироваться направления использования технологии, целевые значения и ответственные за их достижение.
Это означает переход от модели:
«решение разработано и запущено»
к модели:
«технология внедрена → достигнут показатель → получен измеримый эффект».
Для бизнеса такой подход повышает требования к обоснованию проектов. Сам факт использования нейросети перестает быть достаточным доказательством успешной цифровизации.
В систему показателей входит строительство и ЖКХ
Для строительной отрасли новая модель особенно интересна.
Строительство и ЖКХ относятся к сферам, в которых федеральные ведомства должны не только развивать ИИ внутри собственных процессов, но и создавать условия для распространения технологии в курируемых отраслях.
Именно здесь уже формируется большое количество прикладных сценариев: анализ проектной документации, контроль качества, мониторинг строительных объектов, работа со сроками и стоимостью, управление ресурсами.
При этом государственная система оценки будет стимулировать переход от отдельных демонстрационных решений к технологиям, которые можно использовать на реальных проектах и масштабировать.
Для ИИ формируют полноценную систему KPI
Более 170 проектных показателей — только федеральная часть будущей системы. Кроме них предусматриваются отраслевые и межотраслевые сквозные показатели, позволяющие оценивать уровень проникновения ИИ и развитие соответствующего рынка.
Таким образом, постепенно формируется трехуровневая конструкция:
показатели → методика расчета → цифровой мониторинг.
Такой подход важен потому, что одинаковые правила измерения позволяют сравнивать динамику внедрения ИИ и контролировать достижение целевых значений.
Более ста показателей получат методики расчета
На заседании подкомиссии были утверждены методики расчета более ста показателей. Они должны стать основой для оценки динамики внедрения ИИ в ключевых отраслях экономики.
Кроме того, определена структура онлайн-мониторинга национального плана. На федеральном и региональном уровнях его реализацию планируется отслеживать через ФГИС КИ.
Для строительной отрасли наличие единой системы мониторинга потенциально означает более формальный и регулярный контроль результатов цифровой трансформации.
Нацплан охватит не только внедрение технологий
Еще одна важная особенность будущего документа заключается в том, что он не ограничивается перечнем KPI.
В его структуру также вошли предложения по сокращению административных барьеров, которые препятствуют разработке и внедрению ИИ. В частности, речь идет о доступе к данным, условиях работы разработчиков, внедрении решений и развитии необходимой инфраструктуры. Отдельный раздел посвящен мерам поддержки разработчиков и компаний, использующих технологии искусственного интеллекта.
Получается уже не просто программа технологического внедрения, а комплексная система:
цели → показатели → устранение барьеров → поддержка → внедрение → мониторинг результата.
Для строительства ключевым становится качество данных
Для строительного комплекса такой подход особенно важен из-за специфики отрасли.
Большинство перспективных AI-сценариев требуют доступа к большим объемам структурированной информации: проектным данным, информационным моделям, документации, сведениям о сроках, стоимости, ресурсах и результатах строительного контроля.
Поэтому показатель «внедрения ИИ» в строительстве нельзя рассматривать отдельно от цифровой зрелости отрасли.
Без качественных данных искусственный интеллект остается ограниченным инструментом. При наличии структурированных данных он может становиться аналитическим слоем над ТИМ, корпоративными системами и отраслевыми государственными платформами.
От экспериментов к тиражируемым решениям
Новая государственная система KPI совпадает с трендом, который уже обсуждается непосредственно в строительной отрасли.
На симпозиуме FCI-2026 Марат Хуснуллин отметил, что ИИ уже становится рабочим инструментом стройки, но отрасли нужны не точечные эксперименты, а тиражируемые решения, обеспеченные данными, компетенциями и понятным экономическим эффектом.
Таким образом, две повестки постепенно сходятся.
На уровне государства формируются измеримые показатели распространения ИИ.
На уровне строительной отрасли возникает задача доказать, что конкретная технология действительно влияет на производительность, сроки, стоимость, качество или другие параметры проекта.
Как изменится подход к цифровизации строительства
Для строительных компаний это может означать постепенный переход к новой модели оценки цифровых проектов.
Раньше основным вопросом было:
«Внедряет ли организация ИИ?»
В перспективе важнее станет:
«Где именно применяется ИИ, на каких данных он работает и какой результат дает?»
Поэтому цифровая трансформация строительства все сильнее связывается с управлением по данным:
структурированные данные → ИИ-анализ → решение → автоматизация → измеримый эффект.
Такой подход также повышает значение ТИМ, отраслевых информационных систем и интеграции цифровых платформ. Чем качественнее информационный контур строительства, тем больше процессов можно передавать на автоматизированный анализ.
Национальный план пока формируется
Важно учитывать текущий статус документа.
4 октября правительственная подкомиссия рассмотрела показатели на 2027–2030 годы, которые должны войти в национальный план. Одновременно уже утверждены методики расчета более ста показателей и структура будущего онлайн-мониторинга.
Поэтому говорить о полностью завершенной системе национального плана пока рано. Но ключевая архитектура уже обозначена достаточно четко.
Для строительного комплекса это означает изменение самой логики государственной цифровой политики:
не количество AI-пилотов → а распространение технологии → измеримый результат → регулярный контроль эффективности.
Именно такой переход способен превратить искусственный интеллект из набора отдельных технологических экспериментов в постоянный инструмент цифровой трансформации строительной отрасли.