Современные технологии стремительно меняют подход к инженерным изысканиям. Один из наиболее ярких прорывов — это сочетание беспилотников и искусственного интеллекта, позволяющее многократно ускорить и удешевить создание цифровых карт местности.
Учёные Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали инновационную систему, которая использует дроны с лидаром и алгоритмы машинного обучения для анализа рельефа в режиме реального времени.
Ранее топографическая съёмка занимала дни, а то и недели. Например, картографирование лесного массива могло длиться до суток. Сейчас тот же объём работы выполняется за один полёт дрона — в течение нескольких минут.
Ключевую роль играет лидар — лазерный сканер, формирующий трёхмерное облако точек. Эта информация превращается в детализированную цифровую модель местности, способную отразить даже мелкие объекты: изгибы рек, линии коммуникаций, здания и леса.
Преимущества новой технологии:
– Скорость — моментальный анализ данных без необходимости ручной обработки;
– Точность — устранение шумов с помощью обучаемых ИИ-моделей, превосходящих традиционные алгоритмы;
– Масштабируемость — воздушное сканирование охватывает тысячи квадратных километров;
– Многофункциональность — от геодезии до спасательных операций.
Один из практических эффектов — возможность обнаружения людей под кронами деревьев во время поисково-спасательных миссий, где обычные оптические камеры бессильны.
Применение в разных сферах:
– В строительстве — ускорение инженерных изысканий и анализ грунтов;
– В сельском хозяйстве — контроль за состоянием угодий и прогноз урожайности;
– В логистике — оптимизация маршрутов на основе анализа дорог;
– В экологии — мониторинг водоёмов, охраняемых территорий и выявление нарушений;
– В кадастровых работах — автоматическое определение границ и объектов недвижимости;
– В нефтегазовой отрасли — контроль за состоянием трубопроводов и инфраструктуры.
Разработка уже доказала свою эффективность. Использование ИИ совместно с БПЛА помогает снизить издержки, сократить сроки и получить объективную картину местности — без человеческих ошибок.
Создатели считают, что эта технология может изменить баланс в отрасли: если раньше дроны чаще ассоциировались с военными задачами, то теперь гражданские инженеры становятся главными заказчиками.