22 ноября 2024 года заместитель директора Департамента цифрового развития Минстроя России Олег Дунаев рассказал о внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в строительной отрасли. Выступление состоялось в рамках курса «Искусственный интеллект — персональный помощник в строительстве», организованного Минстроем.
Итоги внедрения ИИ
По оценкам, 22% компаний в строительной отрасли уже внедрили ИИ и достигли первых экономических результатов. Еще 29,4% организаций имеют необходимую инфраструктуру для использования технологий, а 39% обладают данными для обучения нейросетей.
Заместитель директора отметил, что основным барьером для внедрения ИИ остаются нехватка данных, вычислительных мощностей и квалифицированных специалистов. Однако разрабатываются стандарты и методики, позволяющие упростить интеграцию ИИ в строительные процессы.
Примеры региональных решений
Москва: На портале «Поставщиков» ИИ помогает анализировать товары и устанавливать оптимальные цены. Сервис распознает изображения товаров с точностью до 92%.
Кемеровская область (Кузбасс): Интеллектуальная система выявила более 2,5 тыс. незарегистрированных построек, анализируя спутниковые снимки.
Московская область: Цифровая платформа управления социально-экономическим развитием сэкономила 8% бюджета и сократила время принятия решений на 20%.
Удмуртская Республика: Система водоснабжения и теплоснабжения сократила технологические потери ресурсов до 2% и снизила затраты на электроэнергию на 10-15%.
Нормативное регулирование и поддержка
В рамках национальных проектов Минстрой разрабатывает нормативные акты, чтобы упростить внедрение ИИ в строительство. Создан Реестр ИИ-решений, в который вошли более 30 продуктов, включая такие системы, как rTIM и VisionLabs.
Перспективы
К 2030 году уровень доверия россиян к ИИ должен достичь 80%. Вклад ИИ в строительную отрасль к 2028 году может составить 1 трлн рублей, что станет значительным импульсом для развития технологий и повышения эффективности процессов.
Искусственный интеллект — это не просто тренд, а стратегическое направление, меняющее подход к управлению строительством и ЖКХ. Примеры региональных решений доказывают, что технологии ИИ уже помогают экономить ресурсы и повышать эффективность. Более подробно вы можете ознакомиться с презентацией на нашем сайте