6 октября 2026 года премьер-министр Михаил Мишустин выступил на главной пленарной сессии форума «Цифровые решения». В числе обозначенных направлений – дальнейший переход на отечественное программное обеспечение и формирование условий для применения российских технологий искусственного интеллекта.
По словам главы правительства, для критически значимой инфраструктуры будет определено, в каких случаях допустимо использование только суверенных или национальных больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Для предприятий при этом предполагается установить переходный период, необходимый для подготовки к новым требованиям.
От поддержки ИИ к регулированию его применения
До недавнего времени государственная ИИ-повестка в значительной степени была сосредоточена на разработке технологий, создании вычислительной инфраструктуры и стимулировании внедрения.
Теперь формируется следующий уровень – определение правил, какие именно модели могут использоваться в отдельных чувствительных сферах.
Такая логика уже закреплена в законодательстве. Федеральный закон от 26 июля 2026 года № 243-ФЗ ввел понятия суверенной и национальной большой фундаментальной модели искусственного интеллекта и установил общие принципы регулирования их разработки, внедрения и применения.
При этом закон не вводит универсального требования использовать только российские фундаментальные модели во всех информационных системах. Правительству предоставлено полномочие определить конкретные случаи, когда допускается применение исключительно суверенных и/или национальных моделей.
Чем отличаются суверенная и национальная модели
Новое регулирование предусматривает две отдельные категории больших фундаментальных моделей.
Суверенная модель должна разрабатываться российским юридическим лицом, причем полный цикл ее разработки, включая обучение, должен быть технически воспроизводим разработчиком. Обработка запросов пользователей и хранение данных должны осуществляться в российских центрах обработки данных, принадлежащих российским юридическим лицам.
Для национальной модели требования иные: ключевые характеристики модели должны определяться российским разработчиком, однако допускается использование компонентов, созданных в России и за рубежом, при условии их распространения на открытых лицензиях. При этом обработка запросов и хранение данных также должны осуществляться в российских ЦОД.
Таким образом, речь идет не просто о маркировке модели как «российской», а о формализованных требованиях к ее разработке, технологическому контролю, инфраструктуре и работе с данными.
Для строительной отрасли вопрос становится инфраструктурным
Изменение подхода имеет значение и для цифровизации строительства.
ИИ уже используется и тестируется в задачах анализа проектной документации, строительной экспертизы, контроля качества, мониторинга объектов, управления сроками и ресурсами. Одновременно строительные организации выстраивают собственные цифровые контуры на базе ТИМ, ERP, систем управления строительством и электронного документооборота.
Поэтому при дальнейшем развитии регулирования вопрос выбора фундаментальной модели может стать частью архитектуры корпоративной информационной системы, особенно там, где обрабатываются чувствительные данные или используются системы, относящиеся к регулируемым контурам.
При этом само выступление Михаила Мишустина не означает, что такие требования уже установлены для всей строительной отрасли. Их конкретная область применения должна быть определена в дальнейшем.
Переходный период важен для крупных строительных проектов
Особое значение для бизнеса имеет объявленный переходный период.
Крупная строительная информационная система обычно представляет собой не отдельное приложение, а связанный набор технологий. В него могут входить ТИМ, системы управления проектами, ERP, электронный документооборот, аналитические сервисы и инструменты искусственного интеллекта.
Замена одного компонента способна затронуть интеграции, базы данных, права доступа, процессы пользователей и уже действующие проекты.
Поэтому поэтапная адаптация позволяет компаниям заранее определить, какие AI-модели используются, где обрабатываются данные, какие системы с ними связаны и какие компоненты потребуют замены или перестройки.
ИИ становится частью цифрового суверенитета
Выбор фундаментальной модели постепенно выходит за рамки исключительно технического вопроса.
Для государства он связан с контролем над ключевыми технологиями, инфраструктурой обработки данных и возможностью независимо развивать системы искусственного интеллекта.
Показательно, что одновременно с развитием законодательства формируются и требования к данным для обучения таких моделей. В утвержденных 29 сентября 2026 года поручениях президента предусмотрено централизовать сбор, обработку и предоставление научно-технической информации для обучения суверенных и/или национальных больших фундаментальных моделей ИИ.
Получается более широкая технологическая цепочка:
данные → российская цифровая инфраструктура → фундаментальная модель → отраслевые AI-сервисы → автоматизация процессов.
Импортозамещение выходит на уровень ИИ
Для строительной отрасли это продолжение уже идущего перехода на отечественное ПО.
Российские САПР, ТИМ-платформы и корпоративные системы постепенно формируют собственный технологический контур. Следующим компонентом в этой архитектуре становится искусственный интеллект.
При этом импортозамещение ИИ нельзя сводить только к замене одной нейросети другой.
Для корпоративной системы важно учитывать одновременно:
модель → данные → инфраструктуру → интеграции → права доступа → требования регулирования.
Именно поэтому переход к российским AI-технологиям может потребовать изменения не отдельного сервиса, а части всей цифровой архитектуры предприятия.
Для бизнеса важен не только выбор модели
После вступления в силу нового законодательства компаниям необходимо будет учитывать не только возможности конкретной фундаментальной модели.
Значение получают происхождение технологии, условия ее разработки, место обработки и хранения данных, используемая инфраструктура и возможность безопасной интеграции с корпоративными информационными системами.
Для строительства особенно важен последний пункт. ТИМ и корпоративные системы постепенно становятся источниками структурированных данных для ИИ, а значит, модель оказывается встроенной непосредственно в производственный и управленческий контур.
Чем глубже такая интеграция, тем дороже и сложнее последующая технологическая миграция.
Следующий этап – определение конкретных сфер применения
На текущем этапе уже сформирована правовая база для появления специальных требований к фундаментальным моделям, однако конкретные случаи обязательного применения суверенных или национальных моделей еще должны быть определены.
Поэтому корректнее говорить не о введении всеобщего запрета на иностранные ИИ-сервисы, а о переходе к поэтапному регулированию наиболее чувствительных сценариев применения искусственного интеллекта.
Для бизнеса это дает время подготовиться: провести инвентаризацию используемых AI-инструментов, определить контуры обработки данных и оценить зависимость корпоративных систем от конкретных поставщиков и моделей.
Что это означает для цифровизации строительства
Для строительного комплекса складывается новая архитектура технологических требований:
отечественное ПО → ТИМ → структурированные данные → ИИ-модель → автоматизация → контроль.
При этом вопрос выбора модели становится частью более широкой задачи цифрового суверенитета.
Переход к отечественному ИИ в строительстве, вероятно, будет происходить не одномоментно. На крупных проектах уже существующие цифровые системы связаны между собой, а искусственный интеллект постепенно становится частью этих связей.
Поэтому ключевым вопросом ближайших лет будет не только какую ИИ-модель использовать, но и как встроить ее в корпоративный цифровой контур без потери данных, управляемости и совместимости систем.
Заявление Михаила Мишустина на форуме «Цифровые решения» показывает именно этот переход: государственная ИИ-политика выходит на уровень регулирования инфраструктуры, данных и условий применения моделей в чувствительных сферах. Для строительства это означает, что технологический суверенитет постепенно становится еще одним параметром проектирования цифровой архитектуры отрасли.