Решение «Техзор» синхронизировано с графиками производства работ, а инструменты на базе искусственного интеллекта помогают выделять оси и помещения на планах и быстрее локализовать нарушения.
Крупные строительные компании сталкиваются с организационной задачей: обеспечить одинаковые правила строительного контроля на множестве площадок, расположенных в разных регионах. При этом нарушения необходимо фиксировать в едином формате, передавать ответственным подрядчикам и отслеживать до устранения.
ГК «ССК» использует для решения этой задачи информационную систему «Техзор». По данным опубликованного на сайте разработчика кейса, система охватывает 235 объектов в шести регионах России.
Решение синхронизировано с графиками производства работ на площадках. Фиксация замечаний и взаимодействие с подрядчиками встроены в общий процесс строительства, а руководство получает данные о состоянии объектов в одном интерфейсе.
Важно учитывать, что приведённые показатели опубликованы самим разработчиком системы. Независимая оценка достигнутой экономии времени и стоимости в описании кейса не представлена.
Какую проблему решала компания
При одновременном строительстве на десятках площадок руководству необходимо получать сопоставимую информацию о качестве работ и устранении нарушений.
Если на каждом объекте используются собственные таблицы, фотоотчёты и способы передачи замечаний, сведение данных занимает дополнительное время. Кроме того, становится сложнее сравнивать объекты между собой и контролировать выполнение требований.
Для организации с широкой географией строительства важны единые правила фиксации нарушений, распределения ответственности и подготовки отчётности.
По описанию проекта, ГК «ССК» интегрировала «Техзор» с графиком производства работ, чтобы контроль качества и взаимодействие с подрядчиками стали частью повседневного строительного процесса.
Как работает система
Инструменты на базе искусственного интеллекта автоматически выделяют оси и помещения на планах. Это помогает быстрее оцифровывать новые объекты и привязывать выявленные нарушения к конкретным участкам.
Инженер фиксирует замечание со смартфона. По данным разработчика, внесение одного нарушения занимает примерно одну минуту. После регистрации подрядчик получает автоматическое уведомление, а статус задачи отслеживается до устранения.
Отчёт формируется в два клика и включает фотографии, привязанные к чертежам, даты, ответственных лиц и историю комментариев.
Такой подход позволяет связывать замечание с местом его возникновения и историей обработки, а не хранить фотографии и переписку отдельно от основной системы контроля.
Какой результат заявлен
Согласно кейсу «Техзора», строительный контроль ведётся по единым правилам на 235 объектах в нескольких регионах России.
Руководство получает возможность видеть статус готовности помещений, динамику устранения замечаний и ключевые показатели по строительным площадкам в едином интерфейсе.
В описании также указаны ориентиры по скорости отдельных операций: около одной минуты на регистрацию нарушения и два действия для формирования отчёта.
Эти данные характеризуют заявленный процесс работы в системе, но не означают, что полный цикл строительного контроля занимает одну минуту или что устранение замечаний ускорилось на определённый процент. Для оценки такого эффекта нужны сравнительные данные до и после внедрения.
Как ИИ помогает строительному контролю
В данном кейсе искусственный интеллект используется для обработки планов — автоматического выделения осей и помещений. Это снижает объём ручной подготовки данных, необходимых для последующей привязки замечаний.
При этом система не заменяет инженера при оценке качества работ. Специалист фиксирует обнаруженное нарушение, а подрядчик должен выполнить необходимые действия по его устранению.
Таким образом, ИИ автоматизирует часть повторяющихся операций, а информационная система обеспечивает учёт, передачу замечаний и отслеживание их статуса.
Зачем связывать контроль с графиком производства работ
Интеграция с графиком производства работ позволяет рассматривать качество не изолированно, а в контексте последовательности строительных операций.
Руководство может сопоставлять состояние помещений и участков с планом работ, видеть динамику устранения замечаний и определять зоны, требующие внимания. Это особенно важно для объектов, на которых одновременно работают несколько подрядчиков.
Однако сам факт интеграции не гарантирует достоверности план/факт-анализа. Для этого графики и данные о состоянии объектов должны поддерживаться в актуальном виде, а ответственность за внесение информации должна быть распределена между участниками строительства.
Что необходимо учитывать при масштабировании
Для применения подобной системы в других организациях важно определить единые требования к фиксации замечаний, правила идентификации помещений и участков, порядок назначения ответственных и критерии закрытия нарушений.
Необходимо также оценить совместимость платформы с действующими системами управления проектами, графиками работ и электронным документооборотом.
Для подтверждения экономического эффекта желательно измерять продолжительность обработки замечаний, долю повторных нарушений, сроки их устранения и трудозатраты на подготовку отчётности.
Кейс ГК «ССК» демонстрирует, как единая цифровая система может организовать строительный контроль по общим правилам на большом количестве объектов. Искусственный интеллект помогает подготовить планы к работе, а автоматические уведомления и единая отчётность связывают инженера, подрядчика и руководство. Для независимой оценки эффективности потребуются дополнительные показатели о динамике качества, сроках устранения замечаний и экономии ресурсов.
Источник: «Техзор» – «Как ГК ССК построила единый стройконтроль на объектах в шести регионах».