Разбираемся, как работает цифровой контроль и что это означает для подрядчиков.
16 октября 2026 года ФАС России сообщила о возбуждении антимонопольного дела в отношении ООО «Стройпрофигрупп» и ООО «МТ Групп». По версии ведомства, компании могли заключить антиконкурентное соглашение для поддержания цен на торгах в 2024 – 2026 годах. Закупки касались содержания зданий детских образовательных учреждений Одинцовского городского округа Московской области, а их общая сумма составила 676,6 млн рублей.
Особенность этого дела это применение государственной информационной системы «Антикартель» с искусственным интеллектом для самостоятельного выявления признаков возможного сговора. При этом речь идёт о подозрении в нарушении, а не об установленной вине компаний. Конкретные критерии, по которым система обнаружила подозрительные закономерности в этих закупках, публично не раскрывались.
От выборочных проверок к анализу больших данных
Развитие ГИС «Антикартель» предусмотрено межведомственной программой по выявлению и пресечению картелей на 2024 – 2028 годы, утверждённой распоряжением Правительства РФ от 5 марта 2024 года № 512-р. Программа предусматривает цифровизацию методов выявления антиконкурентных соглашений и обмен информацией между ведомствами.
По данным CNews, к осени 2025 года в систему загрузили 9,2 млн закупочных процедур, которые использовали для обучения и настройки моделей. В 2026 году ФАС начала применять ИИ для анализа больших массивов данных и поиска признаков сговора.
Алгоритмы могут обнаруживать закономерности, которые трудно заметить при ручной проверке отдельных процедур. Среди возможных индикаторов это необычная последовательность ценовых предложений, повторяющееся распределение победителей и согласованное поведение участников. Однако это примеры потенциальных признаков, а не подтверждённый перечень критериев, сработавших в деле компаний из Одинцовского округа.
Как устроен цифровой антимонопольный контроль
ГИС «Антикартель» предназначена для автоматизированного анализа закупок и выявления признаков возможных картельных соглашений. В материалах о развитии системы также предусматривалось расширение машинного анализа открытых торгов в Единой информационной системе закупок и ГИС «Торги».
Искусственный интеллект помогает находить подозрительные связи и формировать материалы для проверки. Но алгоритмический сигнал не заменяет работу антимонопольного органа: собранные сведения должны оцениваться специалистами с учётом обстоятельств конкретных закупок.
Такое разграничение принципиально важно. Одинаковые цены могут объясняться общими условиями поставки, стоимостью материалов или требованиями заказчика. Для вывода о нарушении необходима оценка всей совокупности доказательств.
Что означает дело на 676,6 млн рублей
ФАС назвала это дело первым, возбуждённым с помощью ГИС «Антикартель». При этом CNews в публикации от 16 октября 2026 года сообщил о 12 антимонопольных делах с применением ИИ-технологии, ещё 31 расследовании и 117 материалах, находившихся на дополнительной проверке в территориальных органах. Публичные сообщения не поясняют, как эти цифры соотносятся с формулировкой о первом деле, поэтому их нельзя напрямую трактовать как противоречащие друг другу данные без дополнительных разъяснений.
Для строительного рынка важен сам принцип: цифровой контроль распространяется не только на закупки непосредственно строительных работ, но и на связанные с недвижимостью услуги, включая содержание зданий. При этом сумма торгов характеризует объём соответствующих закупок, а не размер предполагаемого ущерба или доказанную выгоду участников.
Правовая граница: подозрение не равно доказанному сговору
Статья 11 Федерального закона № 135-ФЗ «О защите конкуренции» запрещает картельные соглашения между конкурентами, которые приводят или могут привести, в частности, к повышению, снижению или поддержанию цен на торгах.
Однако возбуждение дела означает начало антимонопольного разбирательства, а не признание компаний виновными. Цифровые инструменты помогают обнаруживать признаки возможного нарушения, но юридическая квалификация зависит от собранных доказательств и результатов рассмотрения дела.
Что стоит предусмотреть строительным подрядчикам
Развитие цифрового контроля повышает практическое значение антимонопольного комплаенса. Компаниям, участвующим в закупках, целесообразно уделять внимание нескольким направлениям:
- Самостоятельность заявок. Цены, расчёты и решения об участии должны формироваться внутри компании без согласования с конкурентами.
- Обоснование цены. Следует сохранять сметные расчёты, предложения поставщиков, внутренние согласования и другие документы, объясняющие коммерческое решение.
- Контроль доступа. Важно проверять, кто использует электронную подпись, личные кабинеты и файлы тендерных заявок.
- Взаимодействие с конкурентами. Необходимо исключать обмен закрытой информацией о ценах и согласование поведения на торгах.
- Внутренний аудит. Регулярная проверка закупочной практики помогает обнаружить организационные риски до возникновения претензий со стороны контролирующих органов.
Само по себе совпадение отдельных технических параметров или использование одинаковых форм документов не доказывает картель. Значение имеют причины возникновения сходства и совокупность обстоятельств конкретной закупки.
Цифровизация становится частью антимонопольного комплаенса
«Антикартель» показывает, как анализ больших данных и машинное обучение применяются для решения контрольных задач. Для заказчиков и подрядчиков это означает повышение требований к прозрачности закупочных процессов и документированию решений.
Главный вывод: ИИ помогает быстрее обнаруживать возможные признаки сговора, но не подменяет юридическую оценку. Для добросовестных участников закупок ключевыми остаются самостоятельное формирование предложений, обоснование цены и прозрачность внутренних процессов.
Источники
- ФАС России — сообщение о деле в отношении ООО «Стройпрофигрупп» и ООО «МТ Групп».
- РБК — о применении ГИС «Антикартель» с искусственным интеллектом.
- CNews — о работе ИИ в системе «Антикартель».
- Правительство России — межведомственная программа по борьбе с картелями на 2024 – 2028 годы.
- Федеральный закон № 135-ФЗ «О защите конкуренции», статья 11.





Всегда найдётся какой-то другой вариант, те же нейросети обойдут это всё. Там где большие деньги люди всегда найдут выход.
@Дмитрий, совершенно точно найдётся, но сидеть и ничего не делать тоже неверно. Главное, что технологии применяются и используются, уверен, что это пойдёт на пользу, так как защита конкуренции у нас не работает давно в этом направлении.
На мой взгляд, самое интересное здесь не то, что ИИ научился находить подозрительные закупки, а то, что будет происходить дальше. В строительстве у двух компаний цены могут совпадать и без всякого сговора, материалы одни, поставщики одни, условия работ тоже часто похожи. Поэтому алгоритм должен не выносить приговор, а помогать находить то, на что проверяющие раньше могли просто не обратить внимания. Если технология позволит ловить реальные картели, не создавая проблем добросовестным подрядчикам, это будет настоящая польза. А то у нас иногда проще внедрить новую систему контроля, чем добиться, чтобы она работала без ложных срабатываний :)