Искусственный интеллект постепенно перемещается из экспериментальной цифровой повестки непосредственно в процессы инвестиционно-строительного цикла. Одним из наиболее заметных направлений становится строительная экспертиза, где уже формируется собственная инфраструктура для разработки и внедрения ИИ-решений.
30 сентября 2026 года Главгосэкспертиза России проводит в Екатеринбурге в рамках 100+ TechnoBuild панельную дискуссию «Интеллектуальные технологии строительной экспертизы». Среди заявленных тем — применение ИИ, инженерия данных, цифровизация клиентского пути, анализ стоимости строительства и подготовка экспертов к работе с интеллектуальными технологиями.
Главный сдвиг заключается в том, что речь идет уже не только об отдельных экспериментах с нейросетями. Формируется организационная и технологическая инфраструктура, в которой ИИ должен стать частью регулярных экспертных процессов.
В Главгосэкспертизе создан Центр инженерии данных и ИИ
Одним из ключевых элементов этой инфраструктуры стал Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта, созданный на базе Главгосэкспертизы с 1 июня 2026 года.
По информации ведомства, его задача — разрабатывать ИИ-решения и обеспечивать их дальнейшее тиражирование в строительной отрасли.
Это принципиально отличается от ситуации, когда отдельный специалист самостоятельно использует внешний ИИ-сервис.
В данном случае искусственный интеллект становится отдельным направлением развития цифровой инфраструктуры экспертизы — с собственными данными, технологиями и сценариями применения.
Для экспертной деятельности это особенно важно: специалисты работают с большими массивами проектной, технической и нормативной информации. Чем выше степень структурированности этих данных, тем больше операций можно передать автоматизированным алгоритмам.
ИИ включается непосредственно в экспертный процесс
В актуальной повестке Главгосэкспертизы ИИ рассматривается как инструмент решения конкретных задач.
Ведомство связывает применение интеллектуальных технологий с сокращением сроков проверки проектной документации, выявлением коллизий в цифровых моделях и повышением эффективности строительного контроля.
При этом автоматизация не означает отказ от экспертной оценки.
Рабочая схема скорее выглядит так:
данные → автоматизированный анализ → выявление потенциальной проблемы → проверка специалистом → профессиональное решение.
ИИ берет на себя часть рутинной аналитики, позволяя эксперту сосредоточиться на интерпретации результата и принятии решения с учетом технического и нормативного контекста.
Анализ стоимости становится отдельным сценарием ИИ
Еще одно направление — конъюнктурный анализ цен строительных ресурсов.
Для экспертизы это сложная задача: необходимо обрабатывать значительное количество ценовой информации, сопоставлять источники и выявлять отклонения.
Здесь искусственный интеллект может использоваться как инструмент обработки больших массивов данных, поиска закономерностей и формирования аналитических материалов для специалиста.
В результате ИИ постепенно выходит за пределы проверки проектных решений и начинает затрагивать экономический контур строительства.
Это особенно важно в контексте общей цифровизации отрасли: данные о проекте, объемах работ и стоимости могут постепенно связываться в единую информационную среду.
Цифровая экспертиза превращается в экосистему
Одновременно Главгосэкспертиза развивает другие элементы цифровой инфраструктуры.
В актуальной повестке ведомства присутствует развитие сервиса «Витрина проектов» в Едином государственном реестре заключений, а также единой цифровой среды региональных экспертных организаций.
Для ИИ это принципиально важно.
Алгоритм не может эффективно работать в информационном вакууме. Ему необходимы доступные, структурированные и актуальные данные.
Поэтому формируется более широкая архитектура:
единая цифровая среда → инженерные данные → ТИМ и машиночитаемые документы → ИИ-инструменты → экспертное решение.
В такой модели ИИ становится не самостоятельным продуктом, а интеллектуальным уровнем цифровой экосистемы экспертизы.
ТИМ становится источником данных для интеллектуальной проверки
Особый интерес представляет применение ИИ для выявления коллизий в цифровых моделях.
Это показывает, что искусственный интеллект постепенно выходит за рамки работы исключительно с текстовыми документами.
Информационная модель содержит структурированные сведения об объекте, его элементах и взаимосвязях. Используя эти данные, алгоритмы потенциально могут анализировать соответствие элементов, выявлять взаимные несоответствия и формировать информацию для последующей проверки экспертом.
Возникает связка:
ТИМ → структурированные данные → автоматизированный анализ → экспертная проверка.
В таком сценарии информационная модель становится не просто цифровым представлением проектных решений, а источником данных для следующих этапов инвестиционно-строительного цикла.
Единая цифровая среда выходит за пределы Главгосэкспертизы
Еще один важный элемент текущей повестки — опыт региональных экспертных организаций.
В рамках дискуссии руководители экспертных организаций Вологодской области и Республики Татарстан представляют практику работы в единой цифровой среде и результаты внедрения интеллектуальных технологий.
Это показывает, что цифровизация постепенно рассматривается как задача не одной федеральной организации.
Для масштабирования ИИ необходимо, чтобы разные экспертные организации использовали сопоставимые подходы к данным, цифровым процессам и информационному обмену.
Поэтому стандартизация данных и совместимость цифровых систем становятся не менее значимыми, чем разработка самих ИИ-моделей.
Эксперту потребуется новая цифровая компетентность
Технологическая трансформация неизбежно меняет и требования к специалистам.
В программе Главгосэкспертизы отдельно выделена тема «экосистемы знаний и человеческого капитала», включая изменение профессионального мышления, обучение и формирование команд для работы с интеллектуальными технологиями.
Эксперту будущего недостаточно будет только знать нормативные требования и инженерные методы. Важным становится понимание происхождения цифровых данных, принципов работы автоматизированных проверок и границ применимости ИИ.
Таким образом, цифровизация экспертизы затрагивает одновременно три уровня:
технологии → данные → компетенции.
Почему ИИ не отменяет экспертную ответственность
Строительная экспертиза остается сферой, где итоговые выводы связаны с профессиональной ответственностью специалиста.
Поэтому наиболее реалистичной выглядит модель «эксперт с цифровым ассистентом», а не «эксперт без эксперта».
Алгоритм способен быстро обработать большой массив информации, найти потенциальное несоответствие, сопоставить данные или подготовить аналитическую выборку. Специалист проверяет результат, оценивает его в контексте проекта и принимает окончательное профессиональное решение.
Такой подход позволяет одновременно использовать производительность автоматизации и сохранять человеческий контроль над критическими выводами.
От электронной экспертизы к интеллектуальной
Строительная экспертиза уже прошла значительную часть пути цифровизации: электронное взаимодействие, машиночитаемые документы, XML-форматы, единые информационные системы и цифровые сервисы работы с проектными данными.
Теперь меняется характер использования этой цифровой инфраструктуры.
Если раньше основная задача заключалась в том, чтобы перевести экспертные процедуры в электронный формат, то следующий этап связан с использованием накопленных данных для интеллектуального анализа.
В этом смысле деятельность Главгосэкспертизы показывает более широкий тренд строительной отрасли:
цифровые данные → ТИМ → автоматизированная проверка → ИИ-анализ → экспертное решение.
На сегодняшний день речь идет о формировании и масштабировании отдельных инструментов, а не о полном переходе экспертизы на автоматическое принятие решений.
Однако уже складывается инфраструктура, необходимая для следующего этапа: создан специализированный центр ИИ, развиваются цифровые среды, расширяется работа с ТИМ и проектными данными, а искусственный интеллект начинает применяться к конкретным экспертным задачам.
В результате строительная экспертиза постепенно превращается из электронного процесса проверки документов в дата-ориентированную систему интеллектуальной поддержки эксперта.
Для ТИМ это означает еще одно расширение области применения: цифровая модель перестает быть только результатом проектирования и становится источником структурированных данных для автоматизированной проверки, анализа стоимости и других интеллектуальных процедур инвестиционно-строительного цикла.