На конференции по математическому моделированию и ИИ эксперты Росатома обсудили перспективы мультиагентных систем, высокопроизводительных вычислений и автоматизации инженерного анализа.
Инженерное моделирование переходит к новой архитектуре
Искусственный интеллект постепенно становится частью не только информационных сервисов и документооборота, но и сложных инженерных процессов. Одним из наиболее перспективных направлений становится интеграция ИИ с системами компьютерного инженерного анализа (CAE), математического моделирования и управления жизненным циклом изделий.
Эти вопросы обсуждались 3 ноября 2026 года в Москве на VI Конференции по математическому моделированию и искусственному интеллекту, организованной при поддержке Госкорпорации «Росатом».
В мероприятии приняли участие представители промышленных предприятий, научных организаций, университетов и разработчиков инженерного программного обеспечения. Программа включала 115 докладов, 12 тематических сессий и два круглых стола. Всего выступили более 140 специалистов.
Мультиагентные системы для управления инженерными расчётами
Одной из центральных тем стала интеграция искусственного интеллекта в процессы инженерного моделирования.
Руководитель блока по информационным и цифровым технологиям Росатома Евгений Гаранин отметил, что следующим этапом развития станет внедрение ИИ-инструментов в системы управления жизненным циклом изделий и математического моделирования.
Задача заключается в ускорении расчётов и повышении точности результатов за счёт объединения инженерного программного обеспечения, вычислительной инфраструктуры и интеллектуальных алгоритмов.
Директор проекта департамента «Промышленные решения и технологии ИИ» Росатома Дмитрий Фомичев выделил развитие мультиагентных систем, способных координировать работу различных инженерных программ.
Подобный подход предполагает, что специализированные ИИ-агенты смогут взаимодействовать с инструментами моделирования, передавать результаты между этапами расчётов, анализировать полученные данные и помогать специалистам решать сложные оптимизационные задачи.
От расчётного программного обеспечения к интеллектуальным инженерным системам
Традиционные CAE-комплексы позволяют моделировать физические процессы и оценивать поведение конструкций и оборудования при различных воздействиях.
К таким задачам относятся:
- гидродинамические расчёты;
- моделирование тепловых процессов;
- анализ прочности конструкций;
- электромагнитное моделирование;
- системное моделирование сложных технических объектов;
- оптимизация инженерных решений по нескольким критериям.
Внедрение ИИ может изменить организацию этой работы. Вместо последовательного выполнения большого количества ручных операций специалисты смогут использовать интеллектуальные инструменты для подготовки расчётных сценариев, анализа исходных данных и интерпретации результатов.
Однако ИИ не отменяет необходимости проверять физическую корректность моделей, качество исходных данных и достоверность расчётных методов. Особенно это важно при проектировании объектов с повышенными требованиями к безопасности.
Вычислительная инфраструктура становится частью инженерной платформы
Ещё один важный аспект обсуждения это развитие отечественных вычислительных мощностей.
Для сложного математического моделирования необходимы высокопроизводительные вычислительные комплексы, специализированное программное обеспечение и соответствующая аппаратная база.
Поэтому развитие ИИ в инженерии связано не только с совершенствованием алгоритмов, но и с созданием вычислительной инфраструктуры, способной обрабатывать большие объёмы данных и выполнять ресурсоёмкие расчёты.
На конференции отдельно рассматривались вопросы управления расчётными данными, распределения вычислительных ресурсов и развития отечественных аппаратных компонентов.
Что это означает для строительного инжиниринга
Хотя конференция была посвящена промышленному моделированию и инженерному программному обеспечению, обсуждаемые технологии имеют прямое значение для строительного проектирования.
Расчёт конструкций, моделирование нагрузок, анализ тепловых и гидравлических процессов, оптимизация инженерных систем всё это задачи, в которых применяются методы математического моделирования и CAE.
Появление мультиагентных инструментов может упростить взаимодействие между расчётными комплексами, системами проектирования и средами управления данными.
В перспективе это позволит формировать более связанный цифровой процесс: от подготовки исходных данных и инженерных расчётов до проверки результатов и передачи информации в информационную модель объекта.
Таким образом, следующий этап цифровизации инженерного проектирования может быть связан не просто с добавлением ИИ в существующие программы, а с появлением интеллектуальных систем, способных координировать последовательность инженерных операций.
Источник: Атом Медиа – конференция по ИИ и математическому моделированию, 3 ноября