Искусственный интеллект постепенно становится одним из ключевых направлений цифровой трансформации строительной отрасли России. Минстрой России представил планы по развитию ИИ-технологий, обозначив одновременно направления практического применения алгоритмов и подходы к их нормативному регулированию.
В планах ведомства — автоматизация операций на этапах градостроительного планирования, проектирования, экспертизы и строительства, развитие отраслевой платформы данных и интеграция специализированных решений с государственной цифровой инфраструктурой.
Отраслевые данные становятся основой для ИИ
Одним из уже реализованных проектов Минстрой называет единую платформу верифицированных отраслевых данных. На ней опубликовано 19 открытых датасетов, которые могут использоваться при разработке и обучении цифровых решений.
Создание единого массива качественных отраслевых данных имеет принципиальное значение для дальнейшего развития искусственного интеллекта. Алгоритмы требуют больших объёмов структурированной и достоверной информации, поэтому формирование централизованной базы должно упростить разработку новых сервисов для строительной отрасли.
Ведомство также планирует интеграцию платформы с проектом «Национальная биржа данных». Базовая версия отраслевой платформы была запущена в 2025 году, а подключение пользователей запланировано на следующий этап развития проекта.
ИИ для проектирования и квартирографии
Одним из практических направлений применения искусственного интеллекта становится автоматизация проектных решений. В рамках пилотных проектов Минстрой тестирует сервис для квартирографии, который формирует архитектурно-планировочные решения многоквартирных домов.
Система учитывает параметры квартир, пользовательские ограничения, нормативные требования и накопленный опыт реализации проектов переселения. Дополнительно используются сведения об участке, включая его координаты и вид разрешённого использования.
По оценке ведомства, применение такого инструмента может повысить эффективность использования наземной площади на 45% за счёт более рационального размещения квартир и общественных пространств. Также сервис позволяет учитывать требования к инсоляции и влияние окружающей застройки.
Таким образом, ИИ используется не только как инструмент генерации отдельных решений, но и как средство анализа большого количества исходных параметров, которые необходимо учитывать при проектировании.
Искусственный интеллект проверяет BIM-модели
Отдельное направление цифровизации связано с автоматической проверкой технологий информационного моделирования (ТИМ/BIM).
Сервис поиска коллизий предназначен для выявления несоответствий и потенциальных проблем в цифровых информационных моделях. Автоматизированный анализ позволяет обнаруживать ошибки ещё до выхода проекта на последующие стадии реализации.
По представленным Минстроем оценкам, проверка одной BIM-модели занимает до трёх минут. Использование такого инструмента также может сократить время подготовки отчётности и согласований и снизить вероятность появления скрытых дефектов, которые впоследствии приводят к дополнительным затратам и задержкам строительства.
Автоматизация проверки цифровых моделей особенно актуальна для крупных проектов, где объём проектной информации может исчисляться тысячами элементов и документов.
ИИ-мониторинг строительства по фото и видео
Искусственный интеллект применяется и непосредственно на строительной площадке. Пилотный сервис мониторинга использует фото- и видеоматериалы для определения фактического состояния объекта и оценки степени выполнения работ.
Особенность системы заключается в возможности анализировать изображения с разных точек обзора, а не только с заранее определённых контрольных позиций. Алгоритмы оценивают этап строительства и процент его выполнения.
Накопленные фотографии формируют цифровую историю реализации проекта. В дальнейшем эти данные могут использоваться для анализа динамики строительства и прогнозирования сроков завершения работ.
По данным Минстроя, точность определения этапов строительства превышает 80%. Такой подход открывает возможности для автоматизации строительного мониторинга и получения объективных данных о фактическом ходе работ.
Какие ИИ-сервисы проходят пилотирование
Помимо решений для проектирования и мониторинга, в регионах тестируются другие инструменты искусственного интеллекта.
«Гибкое ценообразование» предназначено для автоматизированного определения стоимости квадратного метра с учётом рыночных показателей, а также анализа оптимального объёма и структуры квартир, предназначенных для продажи.
Сервис проверки документов для РС анализирует комплект документации, проверяет наличие необходимых файлов, оценивает документы по заданным критериям и выявляет логические несоответствия.
Автоматическое выделение объектов использует технологии компьютерного зрения для анализа проектных планов. Система способна обнаруживать и идентифицировать объекты недвижимости, включая квартиры и машиноместа.
Таким образом, ИИ постепенно распространяется на разные процессы строительного цикла — от формирования планировочных решений до анализа документации и контроля реализации проекта.
Что Минстрой планирует автоматизировать
В 2026 году одним из основных направлений станет расширение практического применения искусственного интеллекта. Ведомство рассматривает автоматизацию проектирования, проверки и экспертизы документации, мониторинг жилищного строительства и ряд задач в коммунальной сфере.
Отдельные проекты связаны с биллингом, обработкой обращений граждан, анализом схем теплоснабжения и подготовкой дизайн-проектов благоустройства.
На период 2027–2030 годов запланировано развитие двух групп ИИ-решений. Первая предназначена для внутренних процессов органов исполнительной власти. В неё входят, например, автоматическая транскрибация совещаний и интеллектуальные помощники для работы с документами.
Вторая группа ориентирована непосредственно на строительную отрасль. В неё входят компьютерное зрение, интеллектуальная обработка входящих документов, построение отраслевых онтологий и специализированные инструменты для проверки заданий на проектирование.
Также предусматривается интеграция с государственной платформой «ГосТех», включая использование больших языковых моделей, аналитических и агентских сервисов.
Диалоговые системы и промпты для проектной документации
Отдельным направлением становится создание диалоговых ИИ-инструментов для работы с профессиональной документацией. Предполагается, что пользователи смогут загружать в систему проектные документы, договоры и деловую переписку и работать с ними в едином многопользовательском пространстве.
Для работы с проектной документацией уже подготовлен значительный массив промптов — около 700 сценариев взаимодействия с ИИ. Кроме того, формируется профессиональное сообщество специалистов по промпт-инжинирингу.
Это направление показывает, что внедрение искусственного интеллекта в строительство предполагает не только разработку алгоритмов, но и формирование новых компетенций у специалистов отрасли.
Как будут оценивать эффективность ИИ
Для оценки результатов цифровой трансформации Минстрой рассматривает несколько показателей. Среди них — доля документов, подготовленных с использованием искусственного интеллекта, объём высвобождаемых трудовых ресурсов и уровень удовлетворённости пользователей цифровыми сервисами.
При этом применение ИИ в строительстве требует учитывать специфику отрасли. Проектные решения, расчёты, документация и строительный контроль связаны с нормативными требованиями и ответственностью участников проекта. Поэтому автоматизация отдельных операций не отменяет необходимости в профессиональной проверке результатов.
Нормативное регулирование искусственного интеллекта
Параллельно с разработкой цифровых сервисов Минстрой занимается формированием нормативной базы для применения ИИ. Ведомство обозначает необходимость закрепления понятий, связанных с искусственным интеллектом, определения различных типов моделей и разграничения ответственности участников.
Нормативное регулирование должно идти одновременно с технологическим развитием. Для строительной отрасли это особенно важно, поскольку результаты работы ИИ могут использоваться при проектировании, экспертизе, строительном контроле и принятии управленческих решений.
В итоге формируется комплексная модель цифровизации строительства с использованием искусственного интеллекта. Её основу составляют отраслевые данные, ТИМ/BIM, компьютерное зрение, интеллектуальная обработка документов, большие языковые модели и специализированные сервисы.
Следующий этап развития будет связан не только с количеством внедрённых ИИ-инструментов, но и с тем, насколько эффективно они смогут интегрироваться в существующие бизнес-процессы строительных организаций. При этом ключевой задачей остаётся выстраивание понятного взаимодействия между автоматизированными системами и специалистами, которые отвечают за конечный результат.