В центре внимания оказывается не сама технология, а результат ее применения – качество городской среды, эффективность управления и сокращение сроков реализации строительных проектов.
Об этом заявил заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик на сессии «Технологический горизонт: как отличить тренды от иллюзий в гонке за умными городами» в рамках Московского стартап-саммита. Мероприятие прошло 29–30 сентября 2026 года.
Умный город – больше, чем цифровой двойник
По словам Константина Михайлика, умный город нельзя сводить только к цифровому двойнику территории. Речь идет о комплексной городской среде и системе управления, в которой технологии должны работать на конкретные потребности человека.
Такой подход меняет само понимание цифровизации. Если на первом этапе главной задачей было перевести отдельные процессы в электронный вид, то цифровая трансформация предполагает изменение самих управленческих процессов и получение измеримого эффекта.
В этой модели цифровые технологии становятся инструментом повышения привлекательности городов, качества городской среды и эффективности использования ресурсов.
Цифровая трансформация как способ ускорить строительство
Одним из конкретных показателей эффективности цифровой трансформации становится сокращение инвестиционно-строительного цикла.
По данным, приведенным в отраслевой повестке, в 2025 году продолжительность типового инвестиционно-строительного цикла была доведена до 1 250 дней. Целевой ориентир – не более 1 000 дней к 2030 году.
Для достижения этой цели недостаточно ускорять отдельные операции. Необходима сквозная цифровая организация процессов: от градостроительного планирования и проектирования до экспертизы, строительства, ввода объекта и последующей эксплуатации.
Именно здесь цифровизация городов пересекается с цифровизацией строительной отрасли. Технологический эффект формируется не отдельным сервисом, а за счет сокращения ручных операций, повторного ввода данных, количества согласований и времени на обработку информации.
Условная цепочка выглядит так:
данные → цифровые платформы → интеграция → автоматизация → ИИ-анализ → управленческое решение → измеримый результат.
Единая цифровая вертикаль городского управления
Важную роль в этой модели играет связность государственных информационных систем и цифровых сервисов.
В числе инструментов, которые упоминались в контексте цифровой вертикали, – ЕИС «Стройкомплекс.РФ», ГИС ЖКХ и приложение «Госуслуги.Дом». Их развитие формирует цифровую инфраструктуру, охватывающую разные этапы жизненного цикла объектов и взаимодействия граждан, бизнеса и государства.
Для строительной отрасли принципиален именно переход от набора разрозненных систем к связанному информационному контуру. Чем меньше данные существуют изолированно, тем больше возможностей для автоматической проверки, аналитики и последующего применения искусственного интеллекта.
В перспективе это создает основу для единого цифрового пространства:
градостроительные данные → проектирование и ТИМ → экспертиза → строительство → контроль → эксплуатация → городское управление.
Искусственный интеллект выходит из пилотных проектов
Отдельный блок обсуждения был посвящен внедрению ИИ в строительстве. Для отрасли определены 13 ключевых показателей, которые используются для оценки цифровой зрелости и масштабирования технологий искусственного интеллекта. Среди направлений – автоматизированная работа с технической документацией и другие прикладные сценарии.
В обозначенном Минстроем подходе фигурируют такие задачи, как генеративное проектирование, автоматизация проверки документации и применение машинного зрения для мониторинга строительных площадок.
Одновременно формируется специализированная инфраструктура компетенций. Базовой площадкой Центра компетенций в сфере цифровизации и искусственного интеллекта стала Главгосэкспертиза России.
Это важно с точки зрения дальнейшего развития отрасли: ИИ постепенно рассматривается не как универсальный чат-бот или отдельный сервис, а как аналитический слой поверх уже существующей цифровой инфраструктуры.
Почему без качественных данных ИИ не даст эффекта
Расширение применения искусственного интеллекта напрямую связано с качеством отраслевых данных. Алгоритму недостаточно иметь доступ к большому объему информации – она должна быть структурированной, актуальной и связанной между собой.
В строительстве таким источником контекста становятся информационные модели, техническая и исполнительная документация, сведения об объектах, сроки, ресурсы и результаты контрольных процедур.
Поэтому дальнейшая цифровая трансформация будет зависеть не только от количества внедренных AI-решений, но и от того, насколько сама отрасль готова предоставить им машиночитаемые данные и цифровой контекст.
От «цифрового города» к интеллектуальной системе управления
Концепция умного города постепенно меняется. На смену подходу «установить цифровой сервис» приходит задача построить связанную систему управления, в которой данные проходят через весь жизненный цикл объекта и используются для принятия решений.
Для строительной отрасли это особенно важно. Цифровая модель здания или сооружения, государственные информационные системы, автоматизированная экспертиза, компьютерное зрение и ИИ-аналитика имеют максимальную ценность тогда, когда работают не изолированно, а образуют единый контур.
В результате «умный город» становится не столько набором технологических решений, сколько моделью управления, где данные превращаются в решения, решения – в действия, а действия – в измеримый экономический и социальный эффект.
Именно в этом заключается переход от простой цифровизации к цифровой трансформации городской и строительной среды.