Т-банк (группа «Т-технологии») запустил открытый доступ к большим языковым моделям (LLM) T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной версии T-Lite на 7 млрд параметров. Эти модели входят в семейство Gen-T и предназначены для решения узкоспециализированных задач.
Как сообщили в банке, модели основаны на Qwen-2.5 от китайской Alibaba Group, но адаптированы для русского языка, что позволило снизить затраты на их разработку на 80–90%. Такой подход делает их более доступными и качественными для российских пользователей.
T-Lite и T-Pro позволяют бизнесу автоматизировать задачи, такие как создание чат-ботов, написание кода, генерация отчетов и аналитических исследований. Открытый доступ предоставляется бесплатно, что выгодно как крупным, так и малым компаниям, которым требуется адаптация моделей для своих задач.
Андрей Комиссаров, директор по AI Сберуниверситета, отметил, что Qwen-2.5 является одной из наиболее современных моделей, особенно эффективной в математической логике. По его словам, решения Т-банка позволяют компаниям работать с данными на своих серверах, что важно для защиты информации.
Модель T-Pro отличается большей мощностью, что позволяет учитывать больше контекста и лучше обрабатывать сложные задачи. Это дает возможность бизнесу улучшать клиентский сервис и повышать операционную эффективность.
Рынок ИИ продолжает расти: объем мирового рынка ИИ-решений в 2023 году составил $196,6 млрд, а к 2030 году прогнозируется рост до $1,8 трлн. Российский рынок также демонстрирует положительную динамику, увеличившись в 2023 году на 18% и достигнув 650 млрд руб.
Другие крупные игроки российского рынка, такие как «Сбер», «Яндекс» и МТС, также активно развивают свои языковые модели. Например, МТС недавно представила Cotype Nano, а «Сбер» предлагает инструменты GigaAM и Kandinsky.
Т-банк с помощью релиза своих моделей стремится развивать российское сообщество разработчиков ИИ, способствуя обмену знаниями и созданию новых технологичных решений.