В пилот вошли анализ юридических документов, кадровые процессы, проверка договорных сумм и подбор квартир. Компания делает ставку на проверяемость результатов и сохранение контроля со стороны специалистов.
26 октября 2026 года ГК «НВМ» сообщила о тестировании ИИ-помощников на базе продукта Giga Cowork от Сбера. О проекте рассказал представитель компании Леонард Манько в рамках Цифрового акселератора Сбера.
В отличие от экспериментов, ограниченных генерацией текстов и ответами на вопросы, пилот ориентирован на конкретные рабочие процессы девелопера. ИИ-агенты проверяют документы, помогают обрабатывать кадровые запросы, извлекают сведения из договоров и участвуют в подборе недвижимости для клиентов.
В компании подчёркивают, что пока речь идёт о тестировании, а не о завершённом внедрении. Итоги проекта ещё предстоит оценить.
Четыре сценария применения искусственного интеллекта
1. Анализ договоров и юридических документов
Первый сценарий связан с договорной работой. ИИ-помощник используется для анализа договоров подряда, поиска потенциальных рисков и сравнения редакций документов. Среди рассматриваемых задач вопросы допуска подрядчиков и изменения цены договора.
Для строительной организации это особенно интересное направление: договорная работа сопровождает закупки, выполнение работ, согласование изменений и расчёты с контрагентами.
Автоматизированный анализ может помочь быстрее находить необходимые положения и обращать внимание специалиста на расхождения. Однако юридическая оценка условий, интерпретация спорных положений и принятие решений должны оставаться за ответственными сотрудниками.
2. Автоматизация кадровых процессов
Второе направление охватывает работу с персоналом. ИИ-помощников проверяют для обработки типовых вопросов сотрудников, поддержки адаптации новых работников и помощи в подборе персонала.
Такие задачи связаны с большим количеством повторяющихся запросов и документов. При корректной настройке помощник может ускорить поиск внутренних сведений и снизить нагрузку на кадровую службу.
При этом кадровые решения требуют отдельного контроля: качество ответов, актуальность внутренних правил и корректность работы с персональными данными необходимо проверять до масштабирования подобных инструментов.
3. Поиск актуальной суммы договора
Отдельный сценарий это определение действующей суммы договора с учётом дополнительных соглашений.
Для строительного бизнеса это практическая задача. Первоначальная цена контракта может отличаться от актуальной после оформления изменений, поэтому специалисту необходимо учитывать не только исходный документ, но и связанные с ним соглашения.
ИИ-помощник тестируют для извлечения актуальной информации из комплекта договорных документов. Такой подход может упростить подготовку справок и проверку сведений, используемых в дальнейшей работе.
Ключевое требование это возможность проверить ответ по конкретному документу. Если система указывает сумму, сотрудник должен понимать, на каком основании она рассчитана и какие изменения учтены.
4. Подбор квартир для покупателей
Четвёртый сценарий относится к работе с клиентами. Помощник уточняет потребности покупателя, подбирает подходящие объекты и формирует предложение с учётом планировок.
Для девелопера это возможность автоматизировать часть первичной коммуникации и ускорить обработку запросов. Однако корректность рекомендаций зависит от актуальности информации о квартирах, характеристиках объектов и доступных предложениях.
Если сведения меняются, система должна получать обновлённые данные из используемых источников. В противном случае автоматизация может ускорить подготовку предложения, но не гарантирует его достоверности.
Почему проверяемость ответов важнее автономности
Отдельный принцип проекта ГК «НВМ» это возможность проверить результат работы ИИ. Представитель компании сформулировал подход так: «вот число, вот документ, вот пункт».
Для строительной организации это существенное требование. Ошибка в договорной сумме, неверная трактовка условия подряда или некорректное предложение покупателю могут повлечь дополнительные затраты и претензии.
Поэтому практическая ценность ИИ-агента определяется не только скоростью ответа. Важно, чтобы сотрудник мог установить источник сведений, проверить расчёт и при необходимости исправить результат.
В таком сценарии искусственный интеллект помогает выполнять рутинные операции, а человек сохраняет ответственность за юридически значимые и коммерческие решения.
Что этот кейс показывает строительной отрасли
Опыт ГК «НВМ» интересен тем, что ИИ рассматривается сразу в нескольких функциях девелоперского бизнеса. Это не узкий инструмент для генерации рекламных текстов, а попытка автоматизировать работу с договорами, кадровой информацией и клиентскими запросами.
При этом перечисленные сценарии находятся на разных уровнях риска. Подбор информации и ответы на типовые вопросы требуют одних механизмов контроля, а анализ юридических документов и работа с договорными суммами с более строгой проверки источников и результатов.
Для строительных компаний при оценке подобных решений важно заранее определить границы автоматизации, перечень доступных документов, права пользователей и порядок подтверждения результатов специалистом.
Пока проект ГК «НВМ» следует рассматривать как пилотный кейс, а не доказанное повышение производительности. В опубликованном сообщении компания не приводит измеримых результатов по сокращению времени обработки документов, снижению ошибок или экономии затрат.
Следующий этап оценки это получить данные о точности ответов, трудозатратах до и после внедрения и доле операций, которые действительно удалось автоматизировать без потери качества. Именно такие показатели позволят понять, какие сценарии ИИ-агентов целесообразно масштабировать в строительном бизнесе.
Источник: ГК «НВМ» – «Девелопер НВМ тестирует ИИ-помощников»