Развитие искусственного интеллекта постепенно меняет сам принцип работы поисковых систем. Пользователь всё чаще получает не список ссылок, по которым нужно переходить и самостоятельно искать информацию, а готовый ответ, сформированный нейросетью.
На этом фоне российский Яндекс демонстрирует результаты, позволяющие говорить о серьёзной конкуренции с крупнейшими мировыми поисковыми платформами. Но одновременно возникает более фундаментальный вопрос: что произойдёт с интернетом, если пользователь перестанет переходить на сайты, из которых этот интернет состоит?
Яндекс показывает конкурентоспособный результат
По данным исследования Similarweb, на которое ссылались российские СМИ, в слепом попарном тестировании нейросетевые ответы Яндекса получили преимущество над AI Overviews от Google в 56,7% сравнений. В категориях, требующих более сложного анализа, разрыв оказался ещё заметнее: в медицинских запросах преимущество составило 63,2%, а в юридических — 65%.
Эти показатели нельзя рассматривать как универсальный рейтинг качества двух поисковых систем: результат зависит от методики исследования, набора запросов и конкретных моделей. Однако сам факт сопоставимого тестирования показывает, что конкуренция в области ИИ-поиска определяется уже не только объёмом вычислительных ресурсов.
Важным фактором становится архитектура моделей, качество данных, специализированная настройка под поиск и способность быстро формировать достоверный ответ.
Поиск постепенно становится ответом
Изменение пользовательского сценария уже хорошо заметно на практике. Поисковая система перестаёт быть исключительно посредником между человеком и сайтом.
Google активно развивает AI Overviews и AI Mode, а Яндекс увеличивает долю запросов, на которые «Алиса AI» непосредственно отвечает под поисковой строкой. Во II квартале 2026 года месячная аудитория таких ответов в Яндексе достигла 49,5 млн человек, а доля запросов с ответом «Алисы AI» выросла до 42% — на 7 процентных пунктов за квартал.
У Google Similarweb фиксировал сопоставимую динамику: доля поисковых страниц с AI Overviews выросла с 15% до 43% примерно за год.
Таким образом, нейросетевой ответ из дополнительной функции превращается в один из основных интерфейсов поиска информации.
Партнёр и руководитель практики искусственного интеллекта «Яков и партнёры» Максим Болотских, комментируя этот процесс, отмечает особую роль поисковых систем как массовой точки взаимодействия человека с ИИ. В отличие от универсальных чат-ботов, поиск работает с огромным количеством запросов и предъявляет высокие требования к скорости, актуальности и точности ответа.
Меньше переходов — больше вопросов к экономике контента
Для пользователя новая модель выглядит достаточно привлекательной. Если нейросеть способна за несколько секунд собрать информацию из множества источников и сформулировать готовый ответ, необходимость открывать десять или двадцать ссылок действительно снижается.
Однако для владельцев сайтов возникает противоположная проблема.
Традиционная интернет-экономика строилась на цепочке:
поисковый запрос → выдача → переход на сайт → контент → реклама или другое целевое действие.
Нейросетевой поиск способен сократить эту цепочку до:
поисковый запрос → ответ ИИ.
Именно поэтому рост AI Search вызывает беспокойство у издателей, СМИ и других производителей контента.
Исследование Pew Research Center на данных поискового поведения пользователей Google в США показало, что при наличии AI-резюме переходы по обычным результатам происходили примерно в 8% посещений поисковой страницы против 15% без AI-резюме. Непосредственный клик по ссылке внутри самого AI-резюме фиксировался примерно в 1% случаев.
Это не означает автоматического исчезновения сайтов, однако демонстрирует изменение ценности поискового трафика.
Google пока не отказывается от ссылок
При этом тезис о том, что Google намерен полностью отказаться от ссылок на сторонние сайты в ближайшие годы, сегодня выглядит слишком категоричным.
Напротив, в 2026 году компания объявила о расширении ссылок и способов перехода к оригинальным источникам внутри AI Overviews и AI Mode. Google добавляет ссылки непосредственно в ответы, рекомендации дополнительных материалов и инструменты для просмотра информации об источнике.
Одновременно Google продолжает развивать более глубокий AI-поиск. На конференции I/O 2026 компания представила новые функции AI Mode и поисковых агентов, которые способны самостоятельно собирать информацию из различных источников.
Получается парадоксальная ситуация: поисковик одновременно становится более самостоятельным и вынужден активнее демонстрировать пользователю источники, на которых основан его ответ.
Почему это важно для создателей контента
Для информационных сайтов изменение поисковой модели означает необходимость пересматривать сам подход к SEO.
Если раньше главной задачей было попасть в первую десятку результатов и получить переход пользователя, то теперь важным становится попадание в источники, которые использует нейросеть при формировании ответа.
Это меняет требования к качеству контента. Значение приобретают оригинальные данные, экспертные комментарии, исследования, первичные документы, актуальность и понятная структура материалов.
Одновременно возрастает ценность бренда. Если пользователь получает информацию непосредственно от поисковой системы, сайт должен иметь дополнительные причины для перехода: уникальные данные, подробный анализ, сервис, калькулятор, документацию, инструменты или экспертный контент, который невозможно полноценно заменить коротким AI-ответом.
Возникает замкнутый цикл
Самая серьёзная проблема заключается не в исчезновении отдельных сайтов, а в возможном нарушении экономического механизма производства информации.
Нейросеть формирует ответы на основе уже существующего контента. Но если создание этого контента перестаёт приносить владельцам сайтов аудиторию и доход, стимулы для дальнейшего производства информации снижаются.
Возникает своеобразная цифровая зависимость:
сайты создают контент → поисковики используют его для обучения и формирования ответов → пользователи получают готовый ответ без перехода на сайт → поисковый трафик и доходы издателей сокращаются → создание нового контента становится менее выгодным → качество и объём исходных данных потенциально снижаются.
Для самих разработчиков ИИ это уже становится стратегическим вопросом. Без постоянного притока качественных новых данных невозможно поддерживать актуальность информационной среды.
Поэтому будущее ИИ-поиска зависит не только от того, насколько хорошо нейросеть отвечает на запрос пользователя. Не менее важно, сможет ли новая модель сохранить экономическую мотивацию для тех, кто создаёт исходный контент.
Интернет не исчезает, но его устройство меняется
Победа отдельной модели в тесте качества — важный технологический результат для Яндекса и показатель того, что конкуренция в области ИИ не сводится к размеру вычислительной инфраструктуры.
Но гораздо более существенным событием становится трансформация самого поиска.
Пользователь постепенно переходит от модели «найди мне сайты» к модели «найди информацию и объясни её мне». Google и Яндекс уже развивают именно такой сценарий, хотя одновременно сохраняют и расширяют механизмы доступа к первоисточникам.
Поэтому вопрос заключается не столько в том, «умрёт ли интернет», сколько в том, каким станет его следующий экономический цикл. Поисковым системам, разработчикам ИИ и владельцам контентных площадок предстоит найти модель, при которой нейросеть получает качественные данные, пользователь — быстрый и полезный ответ, а автор исходной информации сохраняет экономический стимул продолжать её создавать.
Именно от решения этой задачи будет зависеть, станет ли ИИ новым интерфейсом открытого интернета или постепенно превратит его в преимущественно закрытую экосистему ответов внутри нескольких крупнейших платформ.