Аналитики S&P Global Ratings проанализировали уровень внедрения искусственного интеллекта (ИИ) за первое полугодие 2024 года. В отличие от 2023 года, когда большинство компаний только планировали внедрение ИИ, в 2024-м уже значительная часть компаний интегрировала нейросетевые технологии и получила ощутимые результаты.
Среди ключевых целей внедрения ИИ:
- 42% компаний стремятся повысить качество продукции или услуг;
- 41% хотят ускорить разработку ИТ-решений;
- 40% отмечают повышение производительности труда;
- 39% намерены увеличить выручку.
Несмотря на это, 11% респондентов всё ещё не инвестируют в генеративный ИИ.
Облачные платформы стали наиболее популярными средами разработки ИИ — их выбрали 32% респондентов.
Основные препятствия при внедрении ИИ:
- Отсутствие качественных данных. Компании сталкиваются с проблемами не только в поиске нужных данных, но и в их качественной обработке. Для успешного внедрения ИИ необходимы специалисты, способные работать с данными, и качественная инфраструктура для их хранения.
- Слабая инфраструктура. Устаревшие базы данных и оборудование сдерживают масштабирование ИИ-проектов. Главные направления модернизации, по мнению респондентов: управление данными (35%), вычислительная техника (26%), безопасность (23%) и сетевое взаимодействие (15%).
Компании продолжают инвестировать в ИИ: они обновляют инфраструктуру, обучают сотрудников и разрабатывают стратегии внедрения ИИ, что способствует росту производительности и ускорению инноваций.