4719
0
12 августа 09:00
Время чтения 3 минуты

Big Data - Экономические выгоды и применение в строительной отрасли России

В эпоху цифровизации Big Data становится ключевым инструментом для бизнеса. В статье рассмотрены результаты исследования «Аэро» и «Матемаркетинг», раскрывающие успехи и проблемы российских компаний

Big Data - Экономические выгоды и применение в строительной отрасли России

Введение в мир Big Data: как данные изменяют бизнес

В современном мире данные стали новой «нефтью». Большие данные (Big Data) способны изменить не только технологические компании, но и любые другие отрасли, включая традиционные. Российский бизнес уже ощутил преимущества от работы с данными, которые помогают экономить ресурсы, улучшать взаимодействие с клиентами и опережать конкурентов. Но что позволяет одним компаниям добиваться успеха, а другим — нет? Исследование, проведенное провайдером e-commerce и data-решений «Аэро» и аналитической конференцией «Матемаркетинг», отвечает на этот вопрос.

Результаты исследования: состояние работы с данными в России

Опрос, включающий более 60 директоров e-commerce, CDO и топ-менеджеров крупных российских компаний, показал, что 90% респондентов используют аналитические данные для принятия решений. Тем не менее, лишь 21% считают свои компании по-настоящему data-driven, что говорит о серьезных проблемах в управлении данными.

Основные проблемы при работе с данными

Среди главных вызовов, с которыми сталкиваются компании, лидируют:

  • Отсутствие сквозной аналитики и несогласованные цифры в разных департаментах (53%). В строительной отрасли это может привести к неверным расчетам, избыточным затратам и несогласованности между проектными командами.
  • Недостаточный объем собираемой информации (37%). В строительстве недостаток данных может помешать корректному планированию и мониторингу проекта.
  • Недоступность данных по техническим причинам (36%). Часто данные могут быть недоступны или некорректны из-за технических ограничений, что создает проблемы для своевременного принятия решений.
  • Отсутствие прозрачности в формировании метрик (33%). Прозрачность и точность данных особенно важны для обеспечения качества и безопасности строительных работ.

Дашборды и аналитические инструменты

Для работы с данными компании используют различные инструменты. Наиболее популярными являются:

  • Дашборды (87%) — информационные панели, которые предоставляют данные из других систем в удобной для анализа форме.
  • Отчеты в Excel (73%) — несмотря на доступность и простоту, эти отчеты часто требуют ручной обработки, что снижает их эффективность.
  • Запросы к аналитикам (70%) — используются, когда необходимы более детализированные данные.

Создание дашбордов и отчетов: сроки и проблемы

Создание аналитического дашборда или отчета, по оценке 47% респондентов, занимает 1–2 недели, а 30% называют срок до четырех недель. В 10% компаний на это уходит больше квартала. В строительстве такие задержки могут негативно сказываться на сроках реализации проектов и эффективности управления ресурсами.

Значимость отдела аналитики

Наличие отдельного аналитического департамента положительно сказывается на уровне удовлетворенности данными. 53% респондентов, имеющих такие департаменты, отмечают улучшение качества и объема собираемых данных. В строительстве, где требуется оперативное и точное принятие решений, отдельный аналитический отдел может значительно повысить эффективность работы.

Отсутствие единой стратегии управления данными

55% компаний, работающих с Big Data, не имеют единой стратегии управления данными. В строительстве отсутствие такой стратегии может привести к несогласованности действий, потерям времени и ресурсов, а также к снижению качества конечного продукта.

Перспективы использования Big Data в строительной отрасли

С учетом экономического потенциала, который несет работа с Big Data, строительная отрасль имеет все основания для активного внедрения аналитических данных. Например, использование Big Data в строительстве может способствовать:

  • Оптимизации процессов планирования и закупок. Анализ больших данных позволит снизить издержки и избежать переплаты за материалы.
  • Улучшению качества строительства и снижению риска. Прогнозирование на основе данных помогает предотвратить ошибки и минимизировать риски.
  • Увеличению скорости и качества принятия решений. Быстрый доступ к актуальной информации позволяет оперативно реагировать на изменения в проекте.

Big Data становится неотъемлемой частью успешного бизнеса в любой сфере, и строительная отрасль не должна оставаться в стороне. Внедрение аналитических данных в процесс строительства может значительно повысить его эффективность, сократить затраты и улучшить качество выполненных работ. Российским компаниям уже сейчас стоит задуматься о создании или укреплении своих аналитических департаментов, чтобы не упустить возможности, которые предоставляет цифровизация.

Обсуждение темы
Отправить