ИИ помогает анализировать градостроительные данные
Центр искусственного интеллекта в градостроительстве Москвы разработал ИИ-ассистента «Помощник проектировщика». Сервис предназначен для автоматизированного анализа градостроительной документации и поиска информации о территориях и объектах капитального строительства.
О разработке 7 октября 2026 года сообщил руководитель Департамента градостроительной политики Москвы Владислав Овчинский. По его словам, задача технологии – взять на себя значительную часть рутинной работы с нормативными документами и данными, оставив принятие профессиональных решений специалисту.
Что умеет «Помощник проектировщика»
По запросу система сможет собирать информацию по конкретной территории с учетом действующих ограничений и принятых градостроительных решений. Также сервис предназначен для получения данных об объемах строительства и ввода объектов по отдельным категориям, а также сведений о конкретных объектах капитального строительства.
В основе решения находится единая база градостроительных и нормативных требований. Она включает сведения о водоохранных и санитарно-защитных зонах, особо охраняемых природных территориях, зонах инженерных сетей и других ограничениях, которые необходимо учитывать при развитии территории.
Для формирования базы использовано около 100 нормативных документов. Вместо последовательного поиска информации в разных источниках специалист сможет сформулировать запрос и получить собранные сведения в онлайн-режиме.
Сервис тестируют в регионах
«Помощник проектировщика» уже разработан. Сейчас началось его тестирование в регионах. Ожидается, что использование единого интерфейса для работы с градостроительными данными позволит сократить время подготовки ответов на типовые запросы и снизить нагрузку на профильные органы исполнительной власти.
При этом Москва прямо подчеркивает, что искусственный интеллект не заменяет специалиста при принятии решений. Технология используется для поиска, обобщения и подготовки информации, тогда как профессиональная оценка остается за человеком.
Для строительной отрасли такой подход важен прежде всего на этапе анализа исходных условий. Градостроительные ограничения, требования к территории и сведения об объектах собираются из большого массива документов, и автоматизация этой работы позволяет сократить время именно на подготовительном этапе.
Разработка Москвы показывает еще одно направление практического применения ИИ в строительстве – не генерацию проектных решений, а автоматизированную работу с нормативными и градостроительными данными.