Такой подход обозначил заместитель министра строительства и ЖКХ Константин Михайлик на форуме 100+ TechnoBuild в Екатеринбурге.
По его словам, Минстрой рассматривает ИИ как инструмент повышения эффективности на каждом этапе – от подготовки проектной документации до экспертизы и последующего управления результатами проекта.
При этом одним из ключевых критериев становится уже не сам факт использования технологий, а их влияние на производительность строительных организаций.
ИИ выходит за пределы отдельных цифровых сервисов
В строительной отрасли искусственный интеллект первоначально внедрялся преимущественно для решения отдельных задач: обработки документов, поиска информации, проверки проектных решений или автоматизации рутинных операций.
Подход, который сейчас обозначает Минстрой, предполагает другую архитектуру.
ИИ должен быть связан с различными этапами строительного цикла и использовать данные, формируемые на каждом из них. В результате цифровая трансформация может развиваться по цепочке:
проектирование → ТИМ и данные → экспертиза → строительство → контроль → управление → эксплуатация.
В такой модели отдельный AI-сервис становится только одним элементом более широкой цифровой системы.
Проектирование становится первым уровнем применения ИИ
По словам Константина Михайлика, на этапе проектирования и подготовки документации уже внедряются сервисы, предназначенные для регионов.
Их задача – повысить скорость и качество подготовки проектной документации и сократить количество случаев, когда материалы приходится направлять на доработку.
Это важный переход от использования ИИ как вспомогательного инструмента к его включению непосредственно в производственный процесс.
При этом эффективность технологии можно оценивать не количеством запущенных AI-сервисов, а изменением конкретных показателей: сроков подготовки документации, количества возвратов, объема ручной работы и качества проектных материалов.
Экспертиза может превратиться в инструмент управления эффективностью
Особенно заметные изменения, согласно позиции Минстроя, могут произойти в строительной экспертизе.
ИИ способен изменить ее роль: вместо функции исключительно проверки проектных решений экспертиза может постепенно становиться источником аналитической информации для управления эффективностью проекта.
Это принципиально иной подход.
В традиционной модели экспертиза отвечает прежде всего на вопрос, соответствует ли проект установленным требованиям. В цифровой модели накопленные данные экспертизы потенциально могут использоваться шире – для выявления проблем, анализа проектных решений, поиска повторяющихся ошибок и повышения эффективности последующих проектов.
Таким образом, формируется дополнительная цепочка:
проектная документация → цифровой анализ → выявление проблем → экспертное решение → повышение эффективности проекта.
При этом ИИ не заменяет эксперта: ответственность за профессиональную оценку и принимаемые решения остается в установленном контуре.
KPI будут оценивать не внедрение, а результат
Еще один важный тезис Михайлика связан с оценкой распространения искусственного интеллекта.
По его словам, Минстрой по поручению правительства сформировал набор KPI, позволяющий оценивать проникновение ИИ в работу отрасли. При этом акцент делается не только на самом факте применения технологии.
В качестве одного из показателей рассматривается, например, доля объектов с использованием ИИ.
Такой подход меняет саму логику оценки цифровизации.
Если раньше показателем технологического развития могло считаться количество внедренных информационных систем или отдельных цифровых инструментов, то теперь появляется задача связать технологии с конкретным производственным результатом.
Получается принципиальная формула:
не количество AI-инструментов → а результат их применения.
ИИ становится частью производственной системы
Для строительной отрасли это особенно важно из-за ограниченности ресурсов.
Если искусственный интеллект применяется только на одном участке, эффект может оставаться локальным. Например, автоматизация подготовки документации ускоряет одну операцию, но не устраняет задержки на следующих этапах.
Сквозной подход предполагает согласование цифровых инструментов между различными процессами.
Данные, сформированные на стадии проектирования, должны использоваться дальше. Результаты экспертизы могут становиться источником информации для управления проектом. Данные строительного контроля могут использоваться для анализа исполнения. Информация о ходе реализации проекта – для последующей эксплуатации объекта.
В итоге возникает единый цифровой контур:
данные → анализ → решение → действие → контроль результата.
Именно в такой архитектуре ИИ способен переходить от автоматизации отдельных операций к поддержке управления строительным процессом.
Связка ИИ и ТИМ становится принципиальной
Одним из ключевых элементов этой модели остается информационное моделирование.
ТИМ формирует структурированные данные об объекте, его элементах и проектных решениях. Если информационная модель используется на нескольких этапах жизненного цикла, она становится одним из основных источников данных для аналитических систем.
Тогда потенциальная архитектура цифрового строительства выглядит следующим образом:
ТИМ → структурированные данные → ИИ → аналитика → управленческое решение → выполнение → обратная связь.
В этой системе ИИ не заменяет ТИМ и другие информационные системы. Его роль заключается в обработке данных, поиске закономерностей, выявлении отклонений и поддержке принятия решений.
Чем больше процессов объединено в единый цифровой контур, тем больше потенциальный эффект от применения интеллектуальных технологий.
От цифровизации отдельных процессов к управлению эффективностью
Заявленная Минстроем модель важна еще и потому, что меняет представление о самой цели цифровизации строительства.
Речь идет уже не только о переводе документов в электронную форму и не только об автоматизации отдельных операций.
Цифровые технологии должны помогать отвечать на более широкий вопрос: как повысить производительность строительного предприятия и эффективность реализации проекта за счет согласованной работы всех цифровых инструментов?
В этом случае ИИ становится своеобразным интеллектуальным слоем над существующей цифровой инфраструктурой.
Он может связывать данные из разных систем, помогать находить отклонения и формировать информацию для управленческих решений.
Следующий этап – сквозная цифровая модель строительного цикла
Выступление Минстроя показывает изменение фокуса государственной цифровой повестки.
ИИ рассматривается не как отдельная технология для проектировщиков, экспертов или застройщиков. Задача заключается в том, чтобы связать интеллектуальные инструменты с различными этапами строительного цикла и оценивать их влияние на конечный результат.
Для отрасли это означает переход от модели:
«у нас есть ИИ-сервис»
к более сложной системе:
«ИИ работает с данными на протяжении всего проекта и помогает повышать его эффективность».
При таком подходе ключевыми становятся качество данных, интеграция информационных систем, использование ТИМ, совместимость цифровых платформ и наличие измеримых показателей производительности.
Именно поэтому дальнейшая цифровизация строительства будет определяться не столько количеством внедренных AI-решений, сколько способностью объединить их в единую систему управления инвестиционно-строительным циклом.
Международный строительный форум 100+ TechnoBuild проходит в Екатеринбурге с 29 сентября по 2 октября 2026 года. В форуме участвуют около 35 тыс. человек и эксперты из 23 стран.