Решения применяются для проверки проектной документации, анализа смет, выявления коллизий в цифровых моделях и автоматизированного мониторинга строительства.
Искусственный интеллект охватывает весь строительный цикл
С 2024 года в Москве разработано 15 ИИ-сервисов для градостроительной отрасли. Они предназначены для автоматизации проектных, аналитических и контрольных процессов, включая проверку документации, поиск ошибок в цифровых моделях и оценку готовности строительных объектов.
О развитии портфеля разработок сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов 3 ноября 2026 года.
По его словам, искусственный интеллект используется для обработки больших массивов информации, выявления несоответствий и сравнения различных вариантов проектных решений. При этом окончательная оценка и принятие решений остаются за профильными специалистами.
Цифровой нормоконтроль и автоматическая проверка проектных решений
Одно из ключевых направлений это автоматизированная проверка проектной и рабочей документации на соответствие нормативным требованиям.
Сервис «Цифровой нормоконтроль» позволяет анализировать документацию и выявлять ошибки в оформлении и содержании проектных материалов. По данным Центра ИИ в градостроительстве, применение инструмента сокращает время проверки вдвое, а точность выявления ошибок повышается на 80%.
Другой инструмент это «Поиск коллизий в ЦИМ» предназначен для обнаружения пересечений и несогласованностей между элементами инженерных и строительных систем в цифровых информационных моделях.
Автоматизированная проверка помогает находить проблемы на стадии проектирования, до начала строительно-монтажных работ.
ИИ помогает формировать планировки и проверять сметы
Отдельная группа сервисов связана с разработкой проектных решений и экономической оценкой строительства.
«Квартирография» формирует объёмно-планировочные решения многоквартирных домов с учётом характеристик земельного участка, этажности, требований к квартирам, инсоляции и нормативных ограничений.
Сервис «Проверка типовых объёмно-планировочных показателей» анализирует квартирографию и помогает выявлять отклонения от установленных требований на ранних этапах проектирования.
Инструмент «Автоматическое выделение объектов недвижимости на планах» распознаёт квартиры, машино-места и коммерческие помещения на проектных чертежах. По представленным данным, точность распознавания достигает 95%. Анализ страницы с планом парковки занимает около пяти секунд, с планом этажа – около десяти секунд.
Для работы с экономическими показателями разработан сервис «Формирование и проверка смет», предназначенный для автоматизации расчётов и выявления противоречий в сметной документации.
Контроль сроков и мониторинг строительной площадки
Ещё один блок решений ориентирован на управление строительством.
Сервис «Автоматизация КСГ» разрабатывается для формирования календарно-сетевых графиков, контроля выполнения работ и прогнозирования возможных отклонений от плановых сроков.
Для контроля фактического хода строительства используется отдельный инструмент, анализирующий фотографии и видеопоток с площадок. Система определяет выполненные работы и оценивает степень готовности объекта на различных этапах от земляных работ до благоустройства. По информации Центра, точность такой оценки достигает 90%.
Также развивается «Платформа детекции нарушений», предназначенная для автоматизированного выявления различных нарушений на строительных площадках.
От отдельных алгоритмов к единой ИИ-платформе
Важным направлением развития становится объединение специализированных сервисов в единую цифровую среду.
В Москве разрабатывается платформа для специалистов градостроительной сферы, которая должна объединить повседневные инструменты работы с документами и специализированные решения для проектирования и строительства.
Предполагается, что искусственный интеллект сможет выполнять до 80 – 90% повторяющихся рутинных операций, оставляя специалистам проверку результатов и принятие окончательных решений. Первая волна тестирования платформы среди сотрудников Градостроительного комплекса уже завершена.
Отдельно развивается платформа MSI Face, позволяющая использовать обученные модели ИИ через интерфейс или API и объединять их в единую цифровую цепочку. Сейчас решение тестируется в Липецкой области.
Что это меняет для строительной отрасли
Московский опыт показывает, что применение искусственного интеллекта в строительстве постепенно выходит за рамки отдельных экспериментальных инструментов.
Алгоритмы уже используются или проходят тестирование в задачах нормоконтроля, анализа цифровых моделей, проверки планировочных решений и мониторинга строительных площадок.
При этом ключевой вопрос заключается не только в точности отдельных алгоритмов, но и в их интеграции в действующие процессы проектирования, экспертизы и строительного контроля.
Для строительных организаций это открывает перспективу перехода к более автоматизированной модели работы с проектной документацией и информационными моделями, в которой ИИ становится инструментом предварительной проверки и поддержки инженерных решений.
Источник: Правительство Москвы – сообщение о 15 ИИ-сервисах; Подробная публикация со ссылкой на источник stroi.mos.ru.