4318
0
31 июля 10:04
Время чтения 1 минута

Кадровый дефицит как барьер для внедрения ИИ в промышленности

Опрос К2Тех выявил, что 40% промышленных компаний считают нехватку специалистов главным препятствием для внедрения ИИ. Несмотря на это, 57% респондентов уверены в перспективах ИИ для цифровизации

Кадровый дефицит как барьер для внедрения ИИ в промышленности

По результатам опроса 50 промышленных компаний, проведенного компанией К2Тех, выявлены ключевые барьеры и перспективы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в производственные процессы. Исследование показало, что 57% руководителей предприятий считают технологии ИИ наиболее перспективными для цифровизации бизнес-процессов. Однако значительная часть компаний сталкивается с серьёзными препятствиями на пути к их внедрению.

Основные барьеры внедрения ИИ

  1. Нехватка специалистов: 40% респондентов назвали ограниченный рынок квалифицированных кадров главным барьером для внедрения ИИ. Этот дефицит затрудняет как разработку, так и внедрение новых технологий на предприятиях.

  2. Недостаток зрелых отечественных решений: 28% опрошенных указали на нехватку качественных российских ИИ-решений. Это затрудняет внедрение технологий в условиях ограниченного доступа к иностранным продуктам и сервисам.

  3. Необходимость доработки технологий: Ещё 28% респондентов отметили, что текущий уровень развития ИИ-технологий требует доработки, что препятствует их массовому применению в промышленности.

Помимо этих проблем, участники опроса указали на недостаток данных для обучения ИИ-алгоритмов, отсутствие информации о успешных кейсах применения и сложности в получении финансирования для проектов по внедрению ИИ.

Основные направления использования ИИ

  • Аналитика данных: 40% участников опроса считают аналитику данных основным сценарием применения ИИ. Это направление позволяет предприятиям анализировать и оптимизировать бизнес-процессы, улучшая качество продукции и обслуживание клиентов.

  • Управление человеческими ресурсами: ИИ также активно используется в управлении персоналом, контроле качества продукции и маркетинге.

В дополнение к ИИ, 52% опрошенных назвали промышленный интернет вещей (IIoT) одной из самых перспективных технологий для бизнеса. Также высоко оценены предиктивная аналитика (47%), анализ больших данных (Big Data) и ERP-системы (39%). Системы управления производственными процессами (MES) получили поддержку 30% респондентов.

Особое внимание предприятия уделяют цифровизации процессов в области охраны труда и производственной безопасности. 56% руководителей отметили важность технологий для минимизации рисков при нахождении сотрудников в опасных зонах, а 44% заинтересованы в автоматизации оценки состояния здоровья персонала.


Исследование К2Тех демонстрирует высокую заинтересованность промышленных предприятий в цифровых технологиях, несмотря на существующие барьеры. С увеличением числа успешных внедрений и роста доверия к отечественным решениям можно ожидать дальнейшего развития и расширения использования ИИ, IIoT и других цифровых технологий в промышленности.

Обсуждение темы
Отправить