Директор по внедрению цифровых сервисов компании «А101» Татьяна Файнблит представила четыре примера применения искусственного интеллекта (ИИ) в девелопменте. Эти кейсы демонстрируют, как инновационные технологии способствуют повышению эффективности и снижению затрат на этапе строительства и эксплуатации объектов.
Прогнозирование трафика в жилых районах
В сотрудничестве с компанией Best Place было разработано решение для прогнозирования трафика на этапе строительства. Это позволило значительно повысить точность прогнозов благодаря обучению моделей на основании фактических замеров. Результат внедрения в «А101» — улучшение точности прогнозов, что критично для планирования инфраструктуры.
Подсчет фактического трафика и анализ посетителей в коммерческой недвижимости
Продукт от компании Trassir позволяет подсчитывать пешеходный трафик и распознавать возраст и пол посетителей. Это решение используется для коммерческих объектов и улучшает модели прогнозирования трафика на строящихся объектах. Эффект в «А101» — улучшение планирования для владельцев коммерческой недвижимости.
Использование видеоаналитики и машинного обучения для фиксации замечаний
Совместно с компанией Биганто разработана система, которая ускоряет фиксацию замечаний на строительных объектах. Система использует видеоаналитику и машинное обучение для выявления и обработки данных. Это решение позволило повысить скорость обработки замечаний и снизить операционные затраты.
Создание AI-ассистента для консультаций по продажам
В проекте с компанией Growth Helper, который стартовал в июле 2024 года, разрабатывается AI-ассистент для консультаций по продажам. Ассистент работает на всех языках и обеспечивает отклик на сообщения в течение 30 секунд. Он полностью соблюдает инструкции и «ведет» клиента через процесс продаж, не являясь стандартным чат-ботом.
Компания «А101» продолжает развивать внедрение ИИ и приглашает разработчиков к сотрудничеству для пилотирования новых инновационных решений.