В последние годы наблюдается рост интереса к генеративным нейросетям и искусственному интеллекту. Однако многие эксперты, как западные, так и российские, выражают скептицизм по поводу дальнейших перспектив этой технологии. Основной причиной сомнений является отсутствие экономической рентабельности — компании пока не научились зарабатывать на нейросетях, а рыночные ожидания оказались значительно завышенными.
Планово-убыточные предприятия
Ярким примером является корпорация Alphabet, более известная как Google. Недавно на конференции акционеров глава компании Сундар Пичаи сообщил о существенных убытках в этом направлении. Инвесторы вложили 12 миллиардов долларов в развитие ИИ за последний квартал, однако доходы остаются минимальными. В результате акции компании упали на 3% после публикации отчета.
Похожая ситуация наблюдается и в российских компаниях. Подразделения Сбербанка и Яндекса, занимающиеся ИИ, поддерживаются в основном за счёт основной деятельности и выполняют функцию престижа. Специализированные стартапы, такие как OpenAI, также несут убытки. В 2024 году убытки OpenAI могут составить 5 миллиардов долларов, что ставит под угрозу дальнейшее функционирование компании без дополнительного финансирования.
Скептицизм профессионалов
Эксперты Goldman Sachs недавно опубликовали отчёт, в котором анализируют экономические перспективы ИИ. Профессор MIT Дарон Аджемоглу утверждает, что только четверть задач, связанных с ИИ, будет экономически целесообразно автоматизировать в течение ближайших 10 лет. Ожидается, что ИИ увеличит производительность труда в США всего на 0,5%, а прирост ВВП составит 0,9%.
Джим Ковелло из Goldman Sachs добавляет, что текущие технологии ИИ слишком дороги и не обеспечивают адекватную прибыль. Стоимость обслуживания и обучения нейросетей остаётся высокой, что ограничивает их рентабельность.
Взгляд на будущее
Несмотря на текущие трудности, ИИ и нейросети не будут полностью списаны. Как и многие другие технологии, они проходят через этапы завышенных ожиданий, разочарования и, в конечном итоге, достигают зрелости и находят свои ниши. В настоящее время компании, продающие инфраструктуру и сопутствующие услуги, остаются в выигрыше.
Термин "кирка и лопата" из времён золотой лихорадки уместно применим к современному ИИ: основной доход получают не пользователи технологий, а поставщики инструментов и ресурсов для их создания и эксплуатации.