81
0
12 ноября 14:31
Время чтения 2 минуты

ИИ станет ключевым показателем эффективности строительства

Использование искусственного интеллекта станет одним из ключевых показателей эффективности строительной отрасли в 2026 году

ИИ станет ключевым показателем эффективности строительства

Минстрой также намерен развивать сквозную цифровую модель, объединяющую проектирование, строительство и эксплуатацию объектов на протяжении 30 – 50 лет.

Минстрой обозначил применение ИИ одним из приоритетов строительной отрасли

10 ноября 2026 года заместитель министра строительства и ЖКХ России Константин Михайлик сообщил журналистам, что применение искусственного интеллекта станет одним из ключевых показателей эффективности (KPI) строительной отрасли в 2026 году.

По его словам, особое внимание планируется уделять повышению эффективности использования ресурсов при реализации и эксплуатации социальных объектов, включая:

  • школы;
  • детские сады;
  • спортивные комплексы;
  • больницы.

Одной из задач применения ИИ замминистра назвал выявление проблемных участков, требующих дополнительного внимания и управленческого вмешательства.

Сквозная цифровая модель на протяжении жизненного цикла здания

Отдельное направление работы Минстроя это создание сквозной цифровой модели, которая объединит этапы проектирования, строительства и последующей эксплуатации объектов.

Как отметил Константин Михайлик, предполагаемый горизонт эксплуатации таких объектов составляет 30 – 50 лет.

По мнению замминистра, ошибки, допущенные на предпроектной стадии или непосредственно во время строительства, могут приводить к значительным затратам в процессе дальнейшей эксплуатации здания.

Поэтому цифровые инструменты должны обеспечивать преемственность информации между этапами жизненного цикла объекта, а не ограничиваться использованием информационной модели исключительно при проектировании.

ИИ позволит перейти к прогнозированию технического состояния инженерных систем

Одним из перспективных направлений применения искусственного интеллекта является предиктивная аналитика в эксплуатации зданий.

Согласно заявлению замминистра, алгоритмы смогут анализировать данные, поступающие от датчиков инженерных систем, и заранее прогнозировать возможные неисправности оборудования.

Такой подход позволит переходить от ремонта по установленному нормативному графику к прогнозированию технических проблем на основе фактических данных о состоянии оборудования.

В перспективе это создаёт возможности для более точного планирования технического обслуживания и повышения эффективности эксплуатации зданий.

Цифровизация должна объединить строительство и эксплуатацию

Заявленные Минстроем направления показывают, что применение искусственного интеллекта рассматривается не как отдельный инструмент автоматизации строительных компаний.

Речь идёт о более широком подходе, при котором информация об объекте используется на протяжении всего жизненного цикла.

Проектирование и строительство должны формировать цифровую основу для последующей эксплуатации, а данные с датчиков и инженерных систем дополнять её информацией о фактическом состоянии здания.

Таким образом, в центре дальнейшей цифровой трансформации строительной отрасли оказывается не только создание цифровой модели объекта, но и возможность использовать её совместно с эксплуатационными данными для прогнозирования технического состояния и управления ресурсами.

ЦифраСтрой
Обсуждение темы
Отправить